Organismos vivos, nosso planeta e até mesmo todo o universo estão se tornando cada vez mais complexos com o tempo. "Complexo" não significa apenas "complicado":significa que as partes de um sistema interagem de maneiras que dão origem a propriedades que às vezes podem ser bastante surpreendentes.
Sempre que um certo limiar é ultrapassado, parece ocorrer uma transição na qual alguns sistemas complexos, como formigas ou estrelas, desenvolvem a capacidade de construir outros sistemas complexos, como colônias de formigas ou certos elementos químicos.

Na Terra, organismos em reinos de animais, plantas e micróbios também podem se unir para formar ecossistemas complexos. E nós humanos construímos sistemas sociais, institucionais e tecnológicos extremamente complexos. Assim, a complexidade pode gerar mais complexidade.

A complexidade também pode desenvolver a capacidade de gerenciar, controlar e navegar pela complexidade que ela construiu. Nós, por exemplo, gerenciamos, controlamos e navegamos pelos complexos sistemas econômicos e sistemas de tráfego que construímos. Em certo sentido, a complexidade pode assim "voltar-se para si mesma".

Esta é uma razão pela qual a complexidade continua a crescer. O processo é iterativo, gerando exponencialmente mais complexidade ao longo do tempo.

Os teóricos da complexidade descreveram minuciosamente como agimos em – isto é, gerenciar ou controlar – sistemas complexos. No entanto, é menos claro como agimos em – isto é, navegar – sistemas complexos. Isso porque envolve a tomada de decisões sem necessariamente controlar o sistema para alcançar um resultado desejado.

Por exemplo, regularmente compramos mantimentos no complexo sistema econômico ou atravessamos a rua no complexo sistema de tráfego. Fazemos o possível para gerenciar nossas finanças pessoais com objetivos de curto e longo prazo em vista e planejamos nosso deslocamento diário para minimizar o tempo de trânsito. Independentemente de quão imprevisíveis possam ser os sistemas complexos, geralmente desfrutamos de bons níveis de sucesso ao realizar tais ações.

No entanto, raramente paramos para pensar em como isso é possível.

Regras para navegar na complexidade

Existem várias maneiras de responder à questão de como a navegação bem-sucedida de sistemas complexos é possível. A "abordagem analítica" vê os sistemas complexos como redutíveis a alguma lei determinística simples ou conjunto de leis que nos permitem prever com precisão como ele se comporta. Presumivelmente, podemos agir com sucesso em sistemas complexos aprendendo e seguindo essas leis.

Mas a maioria de nós não tem ideia das leis que regem a economia, por exemplo. Na verdade, se existem tais leis fundamentais, elas são incrivelmente difíceis de descobrir.

E não há garantia de que todos os sistemas complexos relevantes possam ser reduzidos a leis simples de qualquer maneira. Alguns argumentam que um sistema redutível nunca foi complexo em primeiro lugar, mas apenas complicado.

Outra abordagem, apelidada de "pós-moderna", argumenta que não há leis discerníveis para agir em sistemas complexos. A abordagem pós-moderna considera os sistemas complexos imprevisíveis e caóticos, o que significa que navegá-los envolve uma espécie de salto existencial para o desconhecido – algo como um ato de fé. Presumivelmente, ações bem-sucedidas em sistemas complexos são, em grande parte, produto de suposições de sorte.

A abordagem pós-moderna parece descrever algumas decisões que tomamos diante da complexidade. Estes incluem aqueles para os quais há pouca evidência e alta incerteza, como se casar com uma determinada pessoa é um bom caminho para uma vida feliz.

No entanto, a abordagem pós-moderna não leva em conta a maioria das ações que realizamos em sistemas complexos, incluindo comprar mantimentos ou atravessar a rua. As decisões envolvidas em tais ações não envolvem ostensivamente saltar para o desconhecido. A regularidade e confiabilidade com que as executamos sugerem que algo menos arbitrário – algo mais metódico – está acontecendo.

Tanto a abordagem analítica quanto a pós-moderna têm problemas, mas cada uma delas captura algo importante. Existe uma maneira de obter o melhor de ambos?

Regras gerais

Acreditamos que "heurísticas de raciocínio" - mais conhecidas como regras práticas - estão em ação. No contexto de sistemas complexos, as regras práticas rastreiam regularidades "emergentes" em vez de leis subjacentes e determinísticas.

Uma propriedade emergente é aquela que não é fundamental, mas surge de um grande número de interações subjacentes. Por exemplo, moléculas de água individuais não podem ondular, mas ondulações em uma lagoa podem, no entanto, emergir de suas interações.

Da mesma forma, sistemas complexos às vezes podem ser estáveis ​​e semelhantes a leis, vistos em uma certa escala, em vez de caóticos, permitindo-nos fazer previsões. Quando as circunstâncias são adequadas, podemos prever o que um sistema complexo fará a partir de seu comportamento passado, e isso pode informar nossas decisões e ações.

Esse processo, é claro, não é infalível. Às vezes, as pessoas vão à loja comprar leite e não tem; às vezes, as pessoas que atravessam a estrada são atropeladas por carros. Portanto, há um sentido em que damos um salto de fé, como sugere a abordagem pós-moderna. Confiamos que as condições são adequadas para que nossa regra geral funcione.

No entanto, há também um sentido em que as regras práticas são como leis, como sugere a abordagem analítica:elas são, em certo sentido, metódicas e também confiáveis ​​o suficiente para gerar sucesso regular.

Imagine, por exemplo, que você está esperando para atravessar uma estrada. Você vê um semáforo verde para pedestres, um caminhão se movendo em direção à faixa de pedestres e vários outros detalhes. O caminhão parece estar diminuindo a velocidade, então você deduz que o motorista do caminhão está vendo uma luz vermelha e vai parar.

É assim que você geralmente experimentou motoristas de caminhão se comportando no passado (motoristas de caminhão não psicopatas e sóbrios com bons freios). O mesmo vale para o comportamento dos semáforos, outros pedestres e afins. Então, você entra na estrada.

Por um lado, você está obedecendo a uma regra, mesmo que esteja rastreando estabilidades em sistemas complexos, em vez de leis subjacentes e determinísticas. Por outro lado, você desfruta de um grau de liberdade para escolher um curso de ação em detrimento de outro.

Isso acontece quando um limite é ultrapassado onde a complexidade desenvolve a capacidade de aplicar regras práticas. A capacidade de aplicar regras práticas pode, por sua vez, equivaler à capacidade de se tornar um agente, algo que tem intenção e, portanto, cognição. Talvez a cognição surja no universo quando sistemas complexos como organismos vivos desenvolvem a capacidade de aplicar regras práticas para navegar com sucesso pela complexidade adicional que eles criam. + Explorar mais

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Este artigo é republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.