p Boas notícias:os robôs não estão vindo para o seu trabalho. Especialistas dizem que temem que os rápidos avanços na inteligência artificial, aprendizado de máquina, e a automação vai deixar todos nós desempregados são muito exagerados. p Mas as preocupações com a crescente desigualdade e a falta de oportunidade para muitos na força de trabalho - questões sérias ligadas a uma variedade de mudanças estruturais na economia - são bem fundamentadas e precisam ser abordadas, Quatro estudiosos em inteligência artificial e economia disseram recentemente a uma audiência na Stanford Graduate School of Business.

p Isso não quer dizer que a inteligência artificial não esteja tendo um efeito profundo em muitas áreas da economia. Isto é, claro. Mas entender a ligação entre as duas tendências é difícil e é fácil fazer suposições enganosas sobre os tipos de empregos que correm o risco de se tornar obsoletos. "A maioria dos trabalhos é mais complexa do que [muitas pessoas] imaginam, "disse o economista-chefe do Google, Hal Varian, durante um fórum sobre o futuro do trabalho, que foi patrocinado pelo Instituto Stanford de Inteligência Artificial Centrada no Homem.

p A força de trabalho de hoje é nitidamente dividida por níveis de educação, e aqueles que não foram além do ensino médio são os mais afetados pelas mudanças de longo prazo na economia, diz David Autor, professor de economia do Massachusetts Institute of Technology. "É um ótimo momento para ser jovem e educado. Mas não há uma terra clara de oportunidades" para adultos que não frequentaram a faculdade, disse Autor, durante sua apresentação principal no fórum.

p Ao prever os resultados futuros do mercado de trabalho, é importante considerar os dois lados da equação de oferta e demanda, diz Varian, reitor fundador da Escola de Informação da Universidade da Califórnia, Berkeley. A discussão mais popular em torno da tecnologia concentra-se nos fatores que diminuem a demanda por mão de obra ao substituir trabalhadores por máquinas. Contudo, as tendências demográficas que apontam para uma diminuição substancial na oferta de trabalho são potencialmente maiores em magnitude. As tendências demográficas também são mais fáceis de prever, uma vez que já sabemos, além da imigração e catástrofes, quantas pessoas de 40 anos viverão em um país daqui a 30 anos. Comparando as estimativas de especialistas mais agressivas sobre o impacto da automação na oferta de trabalho com tendências demográficas que apontam para uma redução da força de trabalho, A Varian descobriu que o efeito demográfico no mercado de trabalho é 53% maior do que o efeito da automação. Assim, é mais provável que os salários reais aumentem do que diminuam quando ambos os fatores são considerados.

p Rastreamento lento da automação

p Por que a automação não teve um efeito mais significativo na economia até agora? A resposta não é simples, mas há um fator-chave:os empregos são compostos por uma infinidade de tarefas, muitos dos quais não são facilmente automatizados. "A automação geralmente não elimina trabalhos. A automação geralmente elimina enfadonhos, tedioso, e tarefas repetitivas. Se você remover todas as tarefas, você remove o trabalho. Mas isso é raro, "Varian diz.

p Considere o trabalho de um jardineiro. Os jardineiros precisam cortar e regar a grama, podar roseiras, folhas de ancinho, erradicar pragas, e realizar uma variedade de outras tarefas. Cortar e regar são tarefas fáceis de automatizar, mas outras tarefas custariam muito para automatizar ou estariam além da capacidade das máquinas - portanto, os jardineiros ainda são procurados.

p Alguns empregos, inclusive na indústria de serviços, parecem maduros para automação; Contudo, um hotel em Nagasaki, Japão, foi o assunto de notícias divertidas quando foi forçado a "despedir" seus recepcionistas e atendentes de sala de robôs incompetentes.

p Empregos, ao contrário de tarefas repetitivas, tendem a não desaparecer. Em 1950, o U.S. Census Bureau listou 250 empregos separados. Desde então, o único a ser completamente eliminado é o operador de elevador, Varian diz. Mas algumas das tarefas realizadas pelos operadores de elevador, como saudar os visitantes e guiá-los até o escritório certo, foram distribuídos para recepcionistas e seguranças.

p Até a indústria automobilística, que responde por cerca de metade de todos os robôs usados ​​pela indústria, descobriu que a automação tem seus limites. "A automação excessiva na Tesla foi um erro. Para ser preciso, meu erro. Os humanos são subestimados, "Elon Musk, o fundador e executivo-chefe da Tesla Motors, disse no ano passado.

p O ritmo da mudança

p A tecnologia sempre mudou rapidamente, e esse é certamente o caso hoje. Contudo, geralmente há um intervalo entre o momento em que uma nova máquina ou processo é inventado e quando ele repercute no local de trabalho. "O local de trabalho não está evoluindo tão rápido quanto pensávamos, "Paul Oyer, professor de economia da Stanford GSB e pesquisador sênior do Instituto de Pesquisa de Política Econômica de Stanford, disse durante um painel de discussão no fórum. "Achei que a economia do gig iria dominar, mas não foi. E eu pensei que agora as pessoas encontrariam seus companheiros ideais e empregos online, mas isso também estava errado. "

p Considere o salto da energia a vapor para a energia elétrica. Quando a eletricidade foi disponibilizada pela primeira vez, algumas fábricas substituíram grandes motores a vapor no chão de fábrica por um único motor elétrico. Isso não fez uma mudança significativa na natureza do trabalho na fábrica, diz Erik Brynjolfsson, diretor da Iniciativa MIT na Economia Digital. Mas quando o maquinário da fábrica foi eletrificado, o trabalho mudou radicalmente.

p A ascensão do setor de serviços

p O emprego em alguns setores em que os funcionários tendem a ter menos educação ainda é forte, particularmente o setor de serviços. À medida que profissionais bem pagos se estabelecem nas cidades, eles criam uma demanda por serviços e novos tipos de empregos. Autor chama essas ocupações de "empregos de riqueza, "que incluem empregos para tudo, de baristas a exercitadores de cavalos. As 10 ocupações mais comuns nos EUA incluem empregos como vendedores de varejo, escriturários, enfermeiras, garçons, e outro trabalho centrado no serviço. Notavelmente, ocupações tradicionais, como fábrica e outros trabalhos de colarinho azul, não fazem mais a lista.

p Pairando sobre todas as mudanças na força de trabalho está o fato de que as taxas de natalidade nos EUA estão em um nível mais baixo, diz Varian. Como tem sido amplamente relatado, o envelhecimento da geração do baby boom cria demanda por empregos no setor de serviços, mas deixa menos trabalhadores contribuindo ativamente com mão de obra para a economia.

p Mesmo assim, a força de trabalho dos EUA está em muito melhor forma do que outros países industrializados. A chamada taxa de dependência - a proporção de pessoas com mais de 65 anos em comparação com cada 100 pessoas em idade produtiva - será muito maior no Japão, Espanha, Coreia do Sul, Alemanha, e a Itália em 2050. E não por coincidência, diz Varian, os países com altas taxas de dependência são os que mais procuram automatizar empregos.

p Conforme o país envelhece, a sociedade terá que encontrar novos, maneiras mais eficientes de treinar e expandir a força de trabalho - a imigração será a chave - e trabalhar para acomodar melhor o número crescente de mulheres na força de trabalho, muitos dos quais ainda estão retidos por responsabilidades familiares e domésticas.

p Os robôs podem não estar assumindo ainda, mas os avanços na inteligência artificial e no aprendizado de máquina acabarão se tornando um desafio maior para a força de trabalho. Ainda, é encorajador ser lembrado de que, por enquanto, "os humanos são subestimados."