Comportamento temporal das frações de Pesquisas e Notícias de Todas as Fontes na Itália. As Pesquisas (vermelho, eixo y esquerdo) e Notícias de todas as fontes (azul, eixo y direito) para a palavra-chave "coronavírus" foram registradas de 6 de dezembro de 2019 a 31 de agosto de 2020. As pesquisas são relatadas como uma porcentagem do máximo observado no período monitorado. As notícias de todas as fontes são representadas pela fração diária de artigos contendo pelo menos três ocorrências de palavras-chave (consulte Métodos). O modelo aprimorado (linha preta) aproveita as notícias anteriores de todas as fontes e pesquisas, juntamente com as pesquisas atuais, para inferir a dinâmica das notícias de todas as fontes. Crédito:Comportamento Humano da Natureza (2022). DOI:10.1038/s41562-022-01353-3
Uma pequena equipe de pesquisadores da Sony Computer Science Laboratories na França explorou por que a desinformação parecia florescer durante a pandemia global. Em seu artigo publicado na revista
Nature Human Behavior, Pietro Gravino, Giulio Prevedello, Martina Galletti e Vittorio Loretom analisaram a oferta e a demanda de notícias do COVID-19 durante a pandemia e compararam a forma como os meios de comunicação responderam.
Uma das características mais notáveis da pandemia global é o fluxo aparentemente incessante de desinformação atribuída não apenas ao vírus e às pessoas que estavam sendo infectadas, mas às maneiras como a comunidade médica respondeu à ameaça. De alegações ridículas sobre supostas curas às alegações infundadas feitas por anti-vaxxers, a desinformação floresceu. Nesse novo esforço, os pesquisadores se perguntaram por que isso está acontecendo e analisaram as fontes de notícias, confiáveis e não confiáveis, como participantes de um ecossistema de notícias de oferta e demanda.
O trabalho envolveu analisar o problema na Itália – eles começaram obtendo artigos impressos por fontes da mídia italiana em um banco de dados público. Eles também recuperaram informações de outro banco de dados de artigos publicados por grupos de verificação de fatos, o que os ajudou a separar as fontes de notícias por sua confiabilidade. Todos esses artigos constituíam o lado da oferta do sistema.
Para saber mais sobre a demanda por informações sobre a pandemia, os pesquisadores analisaram as tendências de pesquisa do Google. Para comparar a oferta e a demanda por notícias, os pesquisadores analisaram as pesquisas realizadas por pessoas em busca de informações e as compararam com as respostas disponíveis nas fontes de notícias. Os pesquisadores descobriram que as fontes de notícias que foram identificadas como geralmente não confiáveis tendiam a responder mais rapidamente a novas informações do que as fontes mais tradicionais e confiáveis.
Os pesquisadores não conseguiram determinar por que as fontes de notícias não confiáveis foram capazes de responder mais rapidamente, mas sugerem que o resultado final foi uma maior visibilidade para fontes não confiáveis, levando à desinformação generalizada ganhando força e, finalmente, aceitação.
