Os graduados que entram em um mercado de trabalho cada vez mais competitivo muitas vezes não têm consciência das habilidades e valores que oferecem aos empregadores. O desafio é maior com funções de trabalho emergentes que exigem certificações e habilidades multidisciplinares e conhecimento especializado, mesmo para cargos de nível básico.

Procuramos capacitar nossos graduados e maximizar suas perspectivas de carreira. Novas pesquisas nos permitiram aproveitar o poder da inteligência artificial para um sistema de recomendação e planejamento de curso personalizado para alunos com base nas habilidades que seus empregos desejados realmente exigem. Chamamos esses modelos de entrega de currículo de JobFit e ModuLearn.

JobFit:um currículo voltado para a carreira

JobFit se baseia em uma premissa simples de informar os alunos sobre as habilidades que eles irão adquirir ao completar uma unidade de conhecimento. Isso ajuda os alunos a analisar as habilidades adquiridas em um caminho de estudo individual e como elas se relacionam com as perspectivas de carreira.

Os alunos podem explorar e experimentar vários caminhos. Este "e se?" a análise é feita sob medida para seus objetivos de carreira e preferências de conhecimento. O sistema monitora o progresso do estudo e oferece caminhos alternativos de forma proativa para maximizar a aquisição de habilidades relacionadas aos seus objetivos.

Baseamos as habilidades em estruturas reconhecidas. Pela ciência, tecnologia e negócios, usamos o framework Skills for Information Age (SFIA) versão 8, definindo 121 habilidades, cada um em sete níveis diferentes.

Por exemplo, realizar uma avaliação de risco básica em uma organização requer habilidade de "segurança da informação" no nível mais baixo. No nível mais alto, permite que a pessoa desenvolva políticas organizacionais e governamentais que garantam a segurança da informação global.

Governos e organizações na Austrália, Estados Unidos, O Reino Unido e a União Europeia criaram conjuntos de dados usando habilidades SFIA para definir os perfis de trabalho desejados.

Com base nesses conjuntos de dados, projetamos uma ferramenta prototípica de planejamento de cursos. (Entrar, forneça seu e-mail e a função que você gostaria de desempenhar no sistema. Não é necessária uma senha.) Os alunos da Western Sydney University podem usá-la para explorar a compatibilidade de suas habilidades com as funções de trabalho de TIC.

O gráfico acima mostra a compatibilidade com perfis de funções gerais, para alunos de bacharelado em TIC considerando posições de nível júnior. O vídeo abaixo mostra as possibilidades desta ferramenta.

Essa abordagem tem vários benefícios. Primeiro, os alunos entendem como seus estudos desenvolvem suas habilidades. Eles podem então definir metas voltadas para a carreira e tomar decisões bem informadas sobre seus planos de estudo.

A compreensão sólida das habilidades e saber como expressá-las em currículos e cartas de apresentação são cada vez mais importantes. Isso ocorre porque os departamentos de recursos humanos estão adotando abordagens automatizadas para pesquisar e filtrar candidatos, usando processamento algorítmico e mineração de texto.

Podemos usar o SFIA para expressar habilidades em áreas relacionadas à tecnologia. Contudo, não se aplica a outras áreas, como engenharia, Ciências Humanas, lei ou medicina.

Estamos procurando adquirir dados de um parceiro externo para analisar e processar as habilidades necessárias de ofertas de trabalho ao vivo em todos os setores. Seremos então capazes de informar os alunos sobre a quantidade, variedade e compatibilidade de ofertas de trabalho reais em qualquer setor com base em seu perfil de conhecimento.

Essa abordagem também beneficiará os designers de currículo que enfrentam os desafios de novas disciplinas que estão sendo introduzidas rapidamente para manter uma vantagem sobre os concorrentes. O resultado costuma ser um currículo incoerente, particularmente quando se trata de atender às necessidades da indústria e do empregador.

A falta de compreensão de quais habilidades são desejadas no mercado de trabalho e adições ad-hoc levaram a programas que não fornecem caminhos de estudo claros e relevância para as funções de trabalho. Nosso modelo permite que os designers de currículo analisem e validem seu currículo em relação às necessidades do mercado de trabalho.

Último, trabalhando com parceiros da indústria, definimos perfis de trabalho personalizados para a área de interesse e localidade da indústria. Os alunos que visam esses conjuntos de habilidades personalizadas estão em uma posição mais forte ao se candidatarem a um trabalho com um parceiro do setor.

ModuLearn:promovendo habilidades interdisciplinares

Informar os alunos sobre as habilidades que eles estão adquirindo é apenas metade do trabalho. O aluno também deve adquirir todas as habilidades desejadas em um período relativamente curto.

Em cursos de graduação, grande parte do curso é normalmente pré-definido com assuntos básicos. Os alunos geralmente ficam com apenas um ou dois semestres para concentrar seu conhecimento no conjunto de habilidades desejadas por empregadores específicos. É ainda mais problemático em cursos mais curtos, como diplomas ou certificados.

Também é provável que o corpo docente ou a escola de um aluno não ofereça algumas habilidades críticas. Os alunos muitas vezes relutam em estudar em uma escola ou corpo docente diferente, temendo o desafio de um novo ambiente.

Para superar esses problemas, examinamos maneiras de aumentar a variedade e o número de unidades de conhecimento com habilidades diversas. Encontramos inspiração na árvore de tópicos de engenharia da Charles Sturt University. Ele permite que os alunos personalizem seus diplomas escolhendo entre mais de 1, 000 tópicos diferentes. Os tópicos são organizados por disciplinas, com pré-requisitos e percursos bem organizados.

O que falta nesta árvore de tópicos é o suporte de tecnologia que permita aos alunos explorar facilmente todas as suas opções. Nós construímos a ideia da árvore de tópicos e projetamos módulos informados sobre as habilidades. Estas são unidades de estudo que geralmente duram de duas a oito semanas. Cada módulo define claramente as habilidades exigidas como pré-requisitos e as habilidades que oferece.

Uma rede entrelaçada de módulos oferece conhecimento fundamental e aplicado, mas cada módulo requer menos comprometimento dos alunos do que disciplinas de um semestre. Esperamos, desta forma, incentivar os alunos a estudar várias disciplinas.

Contudo, gerenciando todas as combinações de módulos possíveis, pré-requisitos e preferências do usuário é um desafio tecnológico significativo. Isso exigiu uma nova pesquisa, não apenas uma aplicação de abordagens de IA existentes.

Trabalhando com o Artificial Intelligence Research Institute (IIIA) em Barcelona, desenvolvemos meios tecnológicos para projetar e manter um currículo baseado em módulos para designers de currículo e alunos. Os modelos de entrega podem ser adaptados a diferentes opções de financiamento público ou privado e padrões educacionais, como o Australian Qualifications Framework (AQF).

O desenvolvimento do currículo tende a ficar para trás no desenvolvimento de tecnologia e mudanças nas necessidades do mercado. Idealmente, o desenvolvimento do currículo deve ser mais responsivo e focado no futuro, em vez de reativo. Com módulos menores em vez de disciplinas de um semestre, é possível se adaptar muito mais rapidamente às necessidades em constante mudança do mercado de trabalho.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.