O que torna os mercados de trabalho urbanos mais resilientes? Esta é a questão central de um novo estudo publicado em Nature Communications por membros do Connection Science Group do MIT. Os pesquisadores neste estudo, incluindo o cientista pesquisador do MIT e o professor Esteban Moro da Universidad Carlos III (Espanha); Frank Morgan, professor da Universidade de Pittsburgh e ex-pós-doutorado do MIT, Professor do MIT Alex "Sandy" Pentland, e o professor Max Planck e ex-professor do MIT Iyad Rahwan, baseou-se em pesquisas anteriores de modelagem de rede para mapear o cenário de empregos em cidades dos Estados Unidos, e mostrou que a "conectividade" do emprego é um fator determinante da resiliência das economias locais.

Economistas, formuladores de políticas, planejadores de cidades, e as empresas têm grande interesse em determinar quais fatores contribuem para mercados de trabalho saudáveis, incluindo quais fatores podem ajudar a promover uma recuperação mais rápida após um choque, como uma grande recessão ou a atual pandemia de COVID-19. As abordagens de modelagem tradicionais neste domínio trataram os trabalhadores como estreitamente ligados a trabalhos específicos. No mundo real, Contudo, empregos e setores estão interligados. Os trabalhadores deslocados muitas vezes podem fazer a transição para outro emprego ou setor que exija habilidades semelhantes. Desta maneira, os mercados de trabalho são muito parecidos com os ecossistemas, onde os organismos estão ligados em uma complexa teia de relações.

Em ecologia e outros domínios onde redes complexas estão presentes, resiliência tem sido intimamente ligada à "conectividade" das redes. Na natureza, por exemplo, ecossistemas com muitas conexões mutualísticas têm se mostrado mais resistentes a choques, como mudanças na acidez ou temperatura, do que aqueles com menos conexões. Baseando-se em modelos de rede inspirados em ecossistemas e estendendo a estrutura de correspondência de empregos Pissarides-Mortensen, ganhadora do Prêmio Nobel, os autores do novo estudo modelaram as relações entre empregos em cidades dos Estados Unidos. Assim como a conexão na natureza promove a resiliência, eles previram que cidades com empregos conectados por habilidades e geografia sobrepostas se sairiam melhor em face do choque econômico do que aquelas sem essas redes.

Para validar isso, os pesquisadores examinaram dados do Bureau of Labor Statistics para todas as áreas metropolitanas do país desde o início até o final da Grande Recessão (dezembro de 2007 a junho de 2009). Eles foram capazes de criar mapas de cenários de empregos para cada área, incluindo não apenas o número de empregos específicos, mas também sua distribuição geográfica e até que ponto as habilidades de que precisavam se sobrepunham a outros empregos na área. O tamanho de uma determinada cidade, bem como sua diversidade de empregos, desempenhou um papel na resiliência, com maior, cidades mais diversas se saem melhor do que cidades menores e menos diversificadas. Contudo, controlando por tamanho e diversidade, levar em consideração a conectividade do trabalho melhorou significativamente as previsões das taxas de desemprego de pico durante a recessão. As cidades onde a conectividade de empregos era mais alta antes do colapso eram significativamente mais resilientes e se recuperaram mais rápido do que aquelas com mercados menos conectados.

Mesmo na ausência de crises temporárias como a Grande Recessão ou a pandemia COVID-19, a automação promete mudar o cenário de empregos de muitas áreas nos próximos anos. Como as cidades podem se preparar para essa ruptura? Os pesquisadores neste estudo ampliaram seu modelo para prever como os mercados de trabalho se comportariam ao enfrentar a perda de emprego devido à automação. Eles descobriram que, embora cidades de tamanhos semelhantes fossem afetadas de forma semelhante nas fases iniciais dos choques de automação, aqueles com redes de empregos bem conectadas proporcionariam melhores oportunidades para os trabalhadores deslocados encontrarem outros empregos. Isso fornece uma proteção contra o desemprego generalizado, e, em alguns casos, até mesmo leva à criação de mais empregos após o choque inicial de automação. Uma cidade como Burlington, Vermont, onde a conectividade do trabalho é alta, se sairia muito melhor do que Bloomington, Indiana, uma cidade de tamanho semelhante onde a conectividade do trabalho é baixa.

Os resultados do estudo sugerem que os formuladores de políticas devem considerar a conectividade do trabalho ao planejar o futuro do trabalho em suas regiões, especialmente onde se espera que a automação substitua um grande número de empregos. O aumento da conectividade não só resulta em menor desemprego, mas também contribui para um aumento nos salários gerais. Além disso, em ocupações individuais, trabalhadores em empregos que são mais "integrados" (conectados a outros empregos) em uma região ganham salários mais altos do que trabalhadores semelhantes em áreas onde esses empregos não são tão conectados.

Esses resultados oferecem novas percepções para ajudar a orientar as discussões sobre o Futuro do Trabalho e podem ajudar a orientar e complementar as decisões atuais sobre onde investir na criação de empregos e programas de treinamento.

Esta história foi republicada por cortesia do MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), um site popular que cobre notícias sobre pesquisas do MIT, inovação e ensino.