Nas estatísticas, o valor p é a probabilidade de uma hipótese testada produzir resultados com magnitude igual ou superior aos resultados reais. Isso pressupõe que a hipótese nula seja verdadeira, o que significa que não há relação comprovada entre os itens que estão sendo testados. Embora existam várias maneiras de encontrar valores-p ao testar uma hipótese, um dos métodos mais fáceis é usar uma calculadora gráfica como a TI-83. Essas calculadoras possuem vários testes integrados que fornecem o valor p juntamente com outros dados importantes.
Usando um teste T
O teste estatístico mais básico para gerar valores p é um teste t . Você pode acessar a função de teste t em uma calculadora TI-83 pressionando o botão STAT e, em seguida, pressionando o botão seta para a direita duas vezes para abrir a lista TESTES. Uma vez lá, pressione o número 2 ou pressione a SETA PARA BAIXO uma vez para realçar "2: Teste-T ..." e pressione o botão ENTER.
Na página Teste-T, selecione DADOS se você tiver pontos de dados a serem inseridos ou selecione STATS se você tiver dados estatísticos, como a média da amostra e o desvio padrão. Insira seus pontos de dados ou dados estatísticos usando o teclado, pressionando o botão SETA PARA BAIXO, conforme necessário, para avançar na lista de opções. Depois de inserir seus dados, selecione a opção "Calcular" e pressione ENTER. Aguarde o processamento dos dados e encontre a linha que começa com "p \u003d" nos seus resultados; esse é o valor p para seus dados.
Dois testes T de amostra
Se você estiver tentando comparar médias entre dois grupos de dados para ver se há uma diferença estatisticamente significativa entre eles, você ' Em vez disso, usarei um teste t de duas amostras. Acesse o menu TESTES como acima, mas selecione "4: 2SampTTest ...". Como antes, você precisará inserir pontos de dados ou estatísticos, mas desta vez existem dois conjuntos de dados para inserir. Na calculadora, esses dois conjuntos serão numerados "1" e "2", para que você veja campos solicitando itens como "n1" ou "Sx2" para especificar dados de um conjunto específico ou outro. Você também pode precisar especificar sua hipótese, indicando se os dois conjuntos de dados simplesmente não são iguais ou se acredita-se que um deles produz resultados maiores ou menores que o outro.
Depois de inserir seus dados , escolha a opção "Calcular" como antes. Aguarde um momento para que os dados sejam processados e, em seguida, pesquise seu valor-p nos resultados. Os resultados serão semelhantes aos fornecidos pelo teste t de amostra única acima, embora haja algumas diferenças. Talvez a diferença mais notável seja que você terá dados gerados a partir de cada um de seus conjuntos de dados, portanto, além dos dados gerais, você também terá entradas adicionais que se estendem além da parte inferior da tela e exigem rolagem para acessar. Entretanto, seu valor p geral ainda estará próximo ao topo da tela.
Testes Z
Os testes Z são outra opção para calcular os valores p. A principal diferença entre testes z e testes t é que os dados nos testes z seguem uma distribuição normal em vez de uma distribuição baseada nos dados fornecidos pelo usuário. Como resultado, há muito menos dados a serem inseridos ao usar os testes z, porque supõe-se que você já tenha proporções com base na distribuição normal. Os testes Z são encontrados no mesmo menu TESTES dos testes t, mas você seleciona "5: 1-PropZTest ..." ou "6: 2-PropZTest ..." dependendo se você está testando as proporções de um grupo de dados ou encontrar diferenças entre os dois grupos.
Insira os dados estatísticos solicitados para o seu teste, semelhante ao que você digitaria no teste t correspondente; você notará que não há opção para inserir pontos de dados, pois a distribuição normal é assumida. Selecione "Calcular" para processar os dados e verifique seus resultados; você pode ver vários itens com p no nome, mas ainda há apenas uma linha que lê "p \u003d". Esse é o seu valor p.
