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    Considerando quantas empresas podem atender aos padrões de poluentes pode estimular o desenvolvimento de tecnologia verde
    p Quando uma agência governamental considera o endurecimento de um padrão sobre um poluente, muitas vezes considera a proporção de empresas que podem atender ao novo padrão, porque uma proporção maior sugere um padrão mais viável. Um novo estudo desenvolveu um modelo de regulamentação no qual a probabilidade de um padrão mais rígido ser promulgado aumentou com a proporção de empresas em uma indústria que poderia atender ao padrão. O estudo descobriu que regulamentações que consideram a proporção de empresas que podem atender ao novo padrão podem motivar o desenvolvimento de uma nova tecnologia verde de forma mais eficaz do que regulamentações que não consideram esse fator. p O estudo, por pesquisadores da Carnegie Mellon University e da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong, aparece em Ciência de Gestão .

    p "Nossa análise destaca a importância de considerar a interação da capacidade da indústria e a incerteza sobre a recompensa de uma nova tecnologia verde na decisão de uma empresa sobre o desenvolvimento, "diz Alan Scheller-Wolf, Professor de Gestão de Operações na Tepper School of Business da Carnegie Mellon University, que coautor do estudo.

    p A ação regulatória potencial de uma agência governamental é uma importante força motriz para que as empresas desenvolvam e adotem novas tecnologias verdes. Apesar do fato de que a regulamentação muitas vezes leva em conta a capacidade da indústria, a maioria das pesquisas anteriores presumiu que as agências governamentais adotam padrões mais rígidos com probabilidades fixas, independentemente da capacidade da indústria. Neste estudo, pesquisadores procuraram determinar como a incerteza do retorno de uma nova tecnologia, e os efeitos estratégicos induzidos pela regulamentação com base na capacidade da indústria, afetam conjuntamente os incentivos das empresas para desenvolver ou adotar uma nova tecnologia verde.

    p Para fazer isso, os pesquisadores desenvolveram um modelo baseado na teoria dos jogos para estudar as decisões das empresas no desenvolvimento, ou adotando, uma nova tecnologia verde quando havia a possibilidade de uma nova regulamentação. O modelo considerou fatores que podem afetar a decisão de uma empresa de inovar ou adotar uma tecnologia verde:benefícios potenciais da tecnologia; custos antecipados de desenvolvimento, adoção, e usando essa tecnologia; decisões de outras empresas, e regulamentação.

    p O estudo descobriu que as regulamentações que consideram a proporção de empresas que podem atender ao novo padrão (frequentemente indicado pelo nível de adoção voluntária da indústria) são mais eficazes para estimular o desenvolvimento de uma nova tecnologia verde do que as regulamentações que ignoram o nível de adoção voluntária.

    p "O que isso significa é que, em um setor no qual as empresas podem facilmente alcançar uma nova tecnologia, uma agência governamental pode querer usar um regulamento que considere explicitamente a capacidade da indústria para incentivar a inovação, "sugere Xin Wang, Professor Assistente do Departamento de Engenharia Industrial e Análise de Decisão da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong, que liderou o estudo (Wang recebeu seu Ph.D. em gestão de operações pela Tepper School of Business).

    p O estudo também descobriu que a regulamentação mais agressiva (para a qual há uma probabilidade maior de impor um padrão mais rígido para um determinado nível de adoção voluntária) incentiva mais empresas a adotar uma tecnologia verde, uma vez que a tecnologia esteja disponível, mas pode desencorajar as empresas a desenvolvê-lo em primeiro lugar em face da intensa competição.

    p "Isso sugere que em um setor com intensa competição, uma agência governamental deve ter cautela quanto a ser muito agressiva com a regulamentação, o que poderia sufocar a inovação, "explica Soo-Haeng Cho, Professor Associado de Gerenciamento de Operações na Tepper School of Business da Carnegie Mellon University, que coautor do estudo.


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