p Um matemático RUDN sugeriu um método para avaliar o nível de não aditividade em um problema de escolha, ou seja, para calcular como os parâmetros da escolha estão conectados uns aos outros, e como isso influencia o resultado final. O estudo fornece um método para analisar tais sistemas e descobrir a melhor decisão por meio de cálculos. O trabalho foi publicado em Ciências da Informação . p A tomada de decisões é parte integrante de nossas vidas diárias. Nós decidimos o que jantar, qual camisa vestir, ou qual filme assistir. Essas são decisões relativamente fáceis, mas alguns são muito mais difíceis, por exemplo, comprar um carro ou fazer um relatório analítico. Nesse caso, as pessoas empregam conjuntos de big data, usam uma série de critérios com base em suas preferências, e, finalmente, decidir sobre uma solução ideal. O mesmo processo ocorre em um nível superior em organizações privadas e estatais quando elas determinam o local para uma usina nuclear ou selecionam um novo medicamento para tratar uma doença perigosa. Mesmo um pequeno erro pode custar milhões de dólares e milhares de vidas humanas. Portanto, é importante aperfeiçoar o algoritmo de tomada de decisão.

p Os sistemas com vários critérios têm uma característica peculiar chamada não adição. Isso significa que o peso final de todos os critérios de seleção não é igual à soma dos pesos de cada critério individual somados. Isso ocorre porque os critérios estão interligados. Os métodos matemáticos de hoje para analisar tais sistemas são incapazes de avaliar corretamente os resultados obtidos. Os matemáticos RUDN agora sugerem uma maneira mais eficiente de resolver esse problema.

p "A análise de decisão multicritério ajuda a tomar decisões justificadas em situações complexas que envolvem grandes volumes de dados iniciais. No decorrer desse processo, enfrentamos o fenômeno denominado não-adição de capacidade. Quando vários critérios se aplicam, o resultado final pode alterar consideravelmente devido à sua interação. Sugerimos o uso de um índice de não aditividade que leve em consideração a possível influência no resultado e o avalie, "diz Gleb Belyakov, um professor visitante da RUDN.

p Tradicionalmente, o índice usado na análise de decisão multicritério é o índice de cooperação. Contudo, nem sempre leva em consideração a sobreposição de critérios ou sua substituição, ou expressão desses fenômenos. Torna-se difícil para um especialista em tomada de decisão avaliar o valor real dos resultados obtidos e interpretá-los corretamente. O índice sugerido pelo matemático RUDN está livre desta desvantagem:ele mostra não apenas o tipo, mas também o nível de não aditividade.

p "Sugerimos uma abordagem alternativa para descrever as preferências estabelecidas por critérios. Mostramos em exemplos que o método pode ser usado para desenvolver um modelo transparente e flexível, um assim chamado filtro de tomada de decisão. Os valores do índice de não adição podem ser limitados a um determinado intervalo. Isso não reduzirá sua eficiência, mas tornará a comparação dos resultados dos cálculos muito mais fácil. Em nossos estudos futuros, vamos nos concentrar na aplicação do índice de não aditividade ao real, tarefas práticas, e no desenvolvimento de instrumentos de apoio à tomada de decisão com base no índice, "conclui Gleb Belyakov.