p Acontece que mamãe estava certa:passando mais tempo estudando, e menos tempo festejando, levará a um maior sucesso acadêmico. Mas, de acordo com um novo estudo realizado por cientistas da computação da USC, ir aos livros e evitar as noites inteiras também o deixará mais feliz. p Usando métodos computacionais e algoritmos de aprendizado de máquina, pesquisadores do Instituto de Ciências da Informação da USC Viterbi School of Engineering vasculharam dados de sensores coletados de alunos voluntários para descobrir tendências ocultas de bem-estar, desempenho e comportamento acadêmico.

p Embora possa não ser nenhuma surpresa que os alunos que passaram mais tempo na biblioteca e praticaram hábitos saudáveis ​​de sono tiveram melhor desempenho acadêmico, os pesquisadores descobriram que esses alunos também relataram maior satisfação geral com a vida.

p "Isso pode implicar que felicidade e bem-estar estão correlacionados com desempenho e engajamento, "disse o autor principal Homa Hosseinmardi, um associado de pós-doutorado do ISI especializado em ciências sociais computacionais e modelagem matemática.

p Este estudo de prova de conceito foi conduzido usando dados disponíveis publicamente obtidos do aplicativo StudentLife, que monitorou leituras de sensores de smartphones transportados por 48 alunos voluntários de Dartmouth durante um período de 10 semanas em 2013.

p Ele revela a viabilidade de encontrar padrões comportamentais ocultos em grupos de indivíduos semelhantes a partir de dados coletados inteiramente de sensores passivos e móveis.

p Saúde e felicidade

p Embora os psicólogos no passado tenham feito uso eficaz de pesquisas e experimentos em ambientes clínicos, essas técnicas podem ser demoradas e intrusivas. Por contraste, sensores oferecem amostragem de experiência "passiva", permitindo que os participantes façam suas vidas diárias durante o processo de coleta de dados.

p As descobertas do estudo, apresentado no workshop de análise de dados HeteroNAM '18, será incorporado a um projeto USC multidisciplinar de $ 12 milhões chamado TILES:Tracking Individual Performance with Sensors. O projeto tem como objetivo usar dados de sensores para entender melhor o estresse e a produtividade no local de trabalho.

p Benefícios do sono para estudantes universitários

p Avanços na tecnologia de sensores vestíveis, junto com a aquisição de dados e procedimentos de análise, deram aos pesquisadores e consumidores novos insights sobre a mente humana e a saúde pessoal.

p Os onipresentes smartphones em nossos bolsos agora podem sentir a luz, som, movimento e localização e até mesmo detectar padrões de sono. Deste fluxo contínuo de dados, modelos computacionais podem fazer inferências de alto nível sobre o quanto uma pessoa está se socializando, estudando ou dormindo.

p "Há muitas coisas que esperamos aprender sobre as pessoas com os dados, "disse a co-autora Kristina Lerman, professor associado de pesquisa em ciência da computação e especialista em mineração de dados comportamentais e aprendizado de máquina.

p "Por exemplo, podemos explorar o comportamento cotidiano das pessoas para tentar prever certos aspectos de seu estado psicológico, como se eles estão se sentindo estressados ​​e ansiosos, para entender melhor quais tipos de experiências desencadeiam essas emoções. "

p Padrões comportamentais

p Neste estudo, os pesquisadores usaram modelos computacionais para dividir os alunos voluntários em dois grupos com base em seus padrões de comportamento. Usando um método matemático chamado fatoração de tensor não negativo, a equipe foi capaz de identificar grupos de indivíduos que exibiram melhor desempenho acadêmico, bem como aqueles que frequentemente se envolvem em atividades de lazer.

p "A ideia era agrupar pessoas que exibem comportamentos semelhantes para determinar se esses comportamentos se correlacionam com um determinado resultado, "Disse Hosseinmardi.

p De fato, esta estratégia revelou certos padrões de comportamento consistentes de alunos com médias de notas mais altas:eles passaram mais tempo na biblioteca, menos tempo relaxando e geralmente dormiam antes da meia-noite.

p Por contraste, alunos com notas mais baixas se engajaram em mais conversas entre meia-noite e 6 horas da manhã e passaram mais tempo no escuro durante as horas da manhã, o que pode apontar para um padrão de dormir até tarde da noite.

p Os pesquisadores confirmaram suas descobertas usando dados "verdadeiros" - informações coletadas dos participantes durante o estudo original - como pesquisas, testes comportamentais e pontuações GPA.

p Eles ficaram surpresos ao descobrir o grupo que estudou mais, e teve melhores notas, também relataram pontuações de afeto positivo significativamente mais altas, uma avaliação psicológica que mede o humor e o bem-estar. Este grupo também contribuiu com mais frequência para um fórum de aula online.

p "Foi interessante descobrir que os alunos que trabalharam mais, e estavam mais envolvidos com seus estudos, eram realmente mais felizes também, "Disse Hosseinmardi.

p "Por meio de nossa pesquisa, Espero que possamos aprender que felicidade e satisfação trarão realmente mais produtividade, criando um ciclo de feedback positivo. "