Compreendendo a propagação do comportamento:como as conexões de longa data aceleram a velocidade do contágio social
Crédito:Pixabay/CC0 Domínio Público É provável que os seres humanos adotem os pensamentos, crenças e comportamentos das pessoas ao seu redor. Decisões simples, como qual loja local é melhor comprar, até decisões mais complexas, como vacinar uma criança, são influenciadas por esses padrões de comportamento e pelo discurso social.
“Optamos por estar em redes, tanto offline quanto online, que sejam compatíveis com nosso próprio pensamento”, explicou Amin Rahimian, professor assistente de engenharia industrial na Escola de Engenharia Swanson da Universidade de Pittsburgh. “O contágio social do comportamento através das redes pode ajudar-nos a compreender como e porquê novas normas, produtos e ideias são adoptados.”
Inicialmente, os investigadores pensaram que laços altamente agrupados e próximos em redes criavam o ambiente perfeito para a propagação de comportamentos complexos que requerem um reforço social significativo. No entanto, Rahimian, ao lado de uma equipe de pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e da Universidade de Harvard, contraria essas ideias.
Laços longos, que são criados através de bordas reconfiguradas aleatoriamente que os tornam “mais longos”, aceleram a propagação de contágios sociais. Por exemplo, na era das redes sociais, laços longos podem facilitar um alcance mais amplo entre diferentes grupos demográficos e populações heterogéneas. Em vez de apenas comunicar com o vizinho, pode-se também conectar-se com alguém de outro estado – até mesmo de outro país.
Utilizando métodos matemáticos e estatísticos, os investigadores conseguiram analisar a taxa de propagação em redes circulares com ligações longas e mostrar que ter uma pequena probabilidade de adoção abaixo do limiar de contágio é suficiente para garantir que a religação aleatória acelera a propagação destes contágios.
“Os mecanismos que identificamos para propagação em redes circulares permanecem válidos em dimensões superiores”, explicou Rahimian.
Dinâmicas de rede semelhantes surgem no estudo da atividade neural no cérebro.
“Estamos interessados nas implicações destes resultados para uma melhor compreensão das estruturas de rede que facilitam a propagação da atividade explosiva em várias regiões do cérebro”, explicou Jonathan Rubin, professor do Departamento de Matemática de Pitt.
Esta pesquisa sugere que aqueles que desejam alcançar uma disseminação rápida e total se beneficiariam com a implementação de pontos de intervenção em bairros da rede com conexões de longa data com outras regiões da rede, explicou Dean Eckles, professor associado de marketing do MIT.
“Trabalhos futuros poderiam estudar essas estratégias para semear comportamentos complexos”, continuou Eckles.
O artigo, "Laços longos aceleram contágios barulhentos baseados em limiares", foi publicado recentemente na Nature Human Behavior.
Outros pesquisadores do projeto incluem Elchanan Mossel, professor de matemática no MIT, e Subhabrata Sen, professor assistente de estatística na Universidade de Harvard.
