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    Estudo mostra que agentes conversacionais de IA podem ajudar a reduzir o preconceito interétnico durante interações online
    Os agentes de IA podem superar a divisão étnica. Crédito:KyotoU / Tobiyama / Sofia Sohab

    O preconceito e o medo sempre estiveram no centro das hostilidades intergrupais. Embora a interacção intergrupal seja um pré-requisito para iniciar a paz e a estabilidade na junção de interesses, valores e culturas em conflito, o risco de uma nova escalada precisamente a partir de interacções directas não pode ser excluído. Em particular, a falta de pessoal imparcial e apartidário para gerir adequadamente uma sessão de contacto eletrónico (e-contact) pode fazer com que o tiro saia pela culatra e se torne desestabilizado.



    Agora, uma equipa de investigação que inclui a Universidade de Quioto demonstrou que programas interactivos de IA podem ajudar a reduzir o preconceito e a ansiedade entre grupos étnicos historicamente divididos no Afeganistão durante interacções online. O trabalho está publicado na revista Psicologia das Comunicações .

    “Em comparação com o grupo de controle, os participantes do grupo de intervenção de IA mostraram mais envolvimento em nosso estudo e significativamente menos preconceito e ansiedade em relação a outros grupos étnicos”, diz Sofia Sahab, da Escola de Pós-Graduação em Informática da KyotoU.

    Em colaboração com a Universidade de Nagoya, o Instituto de Tecnologia de Nagoya e a Universidade de Hokkaido, a equipe de Sahab testou a eficácia do uso de um CAI – ou IA conversacional – na plataforma de discussão D-Agree para facilitar conversas imparciais e construtivas. O programa garante aos participantes um espaço seguro e privado para falar livremente, um ambiente que é normalmente tido como garantido em países livres de guerra.

    “Nosso trabalho de mais de uma década no apoio à construção de consenso baseado em agentes de IA demonstrou empiricamente a aplicabilidade dos agentes de IA na redução de situações de confronto”, observa o coautor Takayuki Ito, também da escola de informática.

    A equipe de Sahab aplicou um experimento controlado randomizado para determinar os efeitos causais da facilitação da IA ​​conversacional em discussões online na redução do preconceito e da ansiedade.

    Participantes de três origens étnicas foram divididos em dois grupos – um grupo de IA e um grupo de controle sem IA – para avaliar os efeitos. Como esperado, os primeiros expressaram mais empatia por grupos externos do que os participantes do grupo de controle.

    “Os agentes neutros de IA pretendem reduzir os riscos, coordenando conversas guiadas da forma mais natural possível. Ao fornecer estratégias justas e económicas para encorajar interacções positivas, podemos promover uma harmonia duradoura entre diversos grupos étnicos”, acrescenta Sahab.

    A longo prazo, os investigadores estão a considerar o potencial de intervenção da IA ​​para além dos conflitos fronteiriços, para promover mudanças sociais positivas.

    “A IA pode ter chegado num momento crucial para ajudar a humanidade a melhorar a sustentabilidade social com interações humanas mediadas pela CAI”, reflete Sahab.

    Mais informações: Sofia Sahab et al, O contato eletrônico facilitado por agentes conversacionais reduz o preconceito interétnico e a ansiedade no Afeganistão, Psicologia das Comunicações (2024). DOI:10.1038/s44271-024-00070-z
    Fornecido pela Universidade de Kyoto



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