Pesquisadores conduzem estudo da Wikipédia para motivar especialistas a contribuir com conteúdo aberto
logotipo da Wikipédia. Conseguir que especialistas contribuam para conteúdo aberto, como a Wikipédia, não é uma tarefa fácil, pois os especialistas geralmente exigem muito de seu tempo. Mas uma forma de aumentar as contribuições dos especialistas é compreender o que os motiva a contribuir, mostra um estudo da Universidade de Michigan.
O estudo, liderado pelo economista experimental e comportamental da U-M, Yan Chen, e publicado na Management Science , conclui que uma correspondência precisa entre uma tarefa e a experiência de um especialista pode aumentar significativamente a qualidade e a duração das contribuições de especialistas.
Chen e colegas observaram uma falta de participação de especialistas na redação e edição da Wikipédia, resultando em imprecisões, incompletudes e informações desatualizadas em muitos artigos da Wikipédia. Dado o estatuto da Wikipédia como um dos cinco websites mais visitados no mundo de língua inglesa e o seu papel como fonte primária de conhecimento para o público em geral, melhorar a qualidade do seu conteúdo tornou-se imperativo, diz Chen.
"Às vezes, os pacientes até trazem artigos defeituosos da Wikipédia como referência para discutir seu tratamento com os médicos", disse Chen, professor colegiado de informação Daniel Kahneman na Escola de Informação da UM e professor pesquisador no Instituto de Pesquisa Social.
Para descobrir como motivar os especialistas, Chen e os co-autores Iman YeckeZaare do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, Ark Fangzhou Zhang do Google, Rosta Farzan da Universidade de Pittsburgh e Robert Kraut da Universidade Carnegie Mellon conduziram um experimento de campo em grande escala. enviando e-mails para cerca de 4.000 economistas acadêmicos, pedindo-lhes que comentassem artigos na Wikipédia.
O estudo explorou a eficácia de diferentes incentivos para motivar a participação dos especialistas, incluindo o impacto social, o reconhecimento público e a qualidade da correspondência entre as competências dos especialistas e os artigos da Wikipédia.
Os pesquisadores descobriram que uma pergunta geral recebeu uma taxa de resposta positiva de 45%. No entanto, quando os especialistas foram informados de que os artigos sobre os quais foram convidados a comentar poderiam incluir a sua própria publicação nas referências, indicando uma correspondência de alta qualidade, houve um aumento de 6 pontos percentuais nas respostas positivas.
Curiosamente, dizer-lhes que as suas contribuições influenciariam mais leitores (impacto social) ou que as suas contribuições seriam publicamente reconhecidas (reconhecimento público) não teve influência nas suas taxas de resposta, dizem os investigadores.
Além disso, o estudo revelou que uma correspondência real mais precisa entre a experiência de um especialista e um artigo da Wikipédia não só aumenta a qualidade, mas também a duração da contribuição do especialista.
Várias razões podem explicar este fenômeno. Primeiro, mais conhecimento numa área reduz o custo da contribuição. Em segundo lugar, os especialistas estão mais inclinados a gostar de ler e comentar artigos nas suas áreas de especialização. Terceiro, é mais provável que os especialistas acreditem que os tópicos que consideram importantes devem ser apresentados com precisão ao público em geral. Por último, é provável que os especialistas obtenham prazer intrínseco de um sentimento de competência, levando a comentários mais substanciais e perspicazes dentro da sua área de especialização.
Além da qualidade da correspondência, dois fatores significativos que influenciam a qualidade e a duração da contribuição de um especialista são a reputação do especialista e a extensão do artigo da Wikipédia. A reputação do especialista e a extensão do artigo da Wikipédia estão diretamente correlacionadas com a qualidade e a extensão da contribuição:uma reputação mais baixa e um artigo mais curto da Wikipédia tendem a resultar em contribuições mais curtas e menos substanciais.
No entanto, entre estes factores, a correspondência precisa entre a experiência e a tarefa é o preditor mais significativo da duração e da qualidade da contribuição, dizem Chen e colegas.
Esta conclusão vai além das contribuições para bens públicos digitais e pode ser aplicada a outros tipos de atividades voluntárias onde a especialização é importante. Por exemplo, recrutar executivos empresariais para aconselhar estudantes sobre carreira, procurar mentores para empreendedores iniciantes, encontrar advogados para oferecer consultoria jurídica a indivíduos de baixos rendimentos ou pedir aos funcionários que contribuam para iniciativas empresariais para além das suas funções e responsabilidades típicas.
"Dadas as contribuições significativas feitas pelos voluntários em muitos aspectos das nossas vidas, compreender como motivar voluntários especialistas a participar é crucial", disse Chen.
