Uma grande equipe de pesquisadores afiliados a uma série de instituições nos EUA testou a ideia de conduzir megaestudos para melhor em questões ou problemas sociais. Em seu artigo publicado na revista Nature , o grupo descreve a realização de um megaestudo para saber mais sobre como fazer com que as pessoas continuem se exercitando em uma academia. Heather Royer, da Universidade da Califórnia, em Santa Bárbara, publicou um artigo do News &Views na mesma edição da revista descrevendo a história dos megaestudos e o trabalho realizado pela equipe nesse novo esforço.
A ideia por trás de um megaestudo é ter vários pequenos grupos de pesquisadores estudando o mesmo problema ao mesmo tempo, mas de ângulos diferentes – e depois comparar seus resultados. Fazer isso, sugerem alguns no campo, ajuda a remover erros ou vieses que podem se infiltrar em estudos de esforço único, como ensaios clínicos randomizados. Para demonstrar a utilidade dos megaestudos, os pesquisadores projetaram um e o realizaram. O foco de seu esforço era determinar que tipo de incentivo poderia induzir as pessoas a continuar voltando à academia. A equipe de pesquisa foi dividida em subgrupos, cada um dos quais escolheu uma abordagem, como enviar mensagens de texto oferecendo pontos resgatáveis ​​ou dando pagamentos monetários.

Cada uma das equipes montou seu próprio mini-estudo no qual testou sua abordagem com pessoas reais que tinham academias. Concluídos todos os miniestudos, o grupo se reuniu como um todo para comparar as anotações. Os pesquisadores descobriram que a estratégia mais eficaz entre as que testaram foi aquela em que as pessoas eram recompensadas com recompensas em dinheiro muito pequenas pela participação. Curiosamente, quando os pesquisadores acompanharam essas mesmas pessoas mais tarde, descobriram que elas haviam voltado aos velhos hábitos, faltando à academia regularmente ou parando de ir ao mesmo tempo.

Os pesquisadores sugerem que seu esforço foi frutífero, no entanto - mostrou que testar ideias de várias maneiras e depois comparar os resultados lança mais luz sobre um assunto em estudo e também fornece mais alternativas para estudos futuros do que esforços de teste único.