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    O surgimento da cooperação:a equipe descreve matematicamente a importância da cooperação e da reputação

    Reciprocidade direta:primeiro, O azul ajuda o vermelho. Na próxima etapa evolutiva da simulação, Vermelho se lembra disso e agora, por sua vez, ajuda Azul. Reciprocidade indireta:primeiro, Azul ajuda Violeta e Vermelho está observando. Na próxima etapa evolutiva, Red conhece a boa reputação da Blue e agora também os ajuda. Crédito:Laura Schmid

    A cooperação como estratégia de sucesso evoluiu tanto na natureza quanto na sociedade humana, mas compreender seu surgimento pode ser uma tarefa difícil. Os pesquisadores precisam abstrair as interações entre os indivíduos em fórmulas matemáticas para poder criar um modelo que possa ser usado para previsões e simulações.

    No campo da teoria evolutiva dos jogos, eles frequentemente investigam estratégias de jogadores em um jogo simples de dar e receber benefícios. Essas estratégias dizem aos jogadores como se comportar em uma determinada interação. As descobertas dos cientistas contradizem a narrativa de que apenas os mais fortes e egoístas prosperam e sobrevivem. Em vez de, eles mostram como a cooperação pode ser uma estratégia estável e bem-sucedida.

    Pesquisadores, liderado por Laura Schmid do grupo Chatterjee no IST Áustria, criaram uma nova estrutura matemática que combina descrições até agora incompatíveis de cooperação. Em suas simulações de muitas interações entre jogadores, eles mostram como as experiências anteriores e a reputação de um parceiro em potencial afetam a disposição dos jogadores em cooperar com eles.

    Costas arranhadas e reputação impecável

    O conceito central no trabalho dos pesquisadores é o de interações baseadas na reciprocidade direta e indireta. "Uma interação baseada na reciprocidade direta significa simplesmente" Vou coçar suas costas se você coçar as minhas, '"Laura Schmid explica, "Ela pode ser encontrada tanto entre humanos quanto em várias espécies animais."

    Por outro lado, a reciprocidade indireta é baseada na reputação de um indivíduo. "Isso significa que se eles se comportam bem com os outros, Vou cooperar com eles, mesmo que eu não tenha interagido com aquele indivíduo antes, "Schmid continua, "Até agora, isso foi demonstrado de forma conclusiva apenas entre os humanos."

    Resolver conflitos que surgem quando esses dois tipos de reciprocidade levam a sugestões conflitantes não é fácil. Se o jogador cooperar com uma pessoa que se comporta bem com os outros, mesmo que os tenham tratado injustamente no passado? As estratégias adotadas pelos jogadores respondem então a esse tipo de pergunta.

    Um dos principais insights que os pesquisadores obtiveram de seu modelo unificado de reciprocidade direta e indireta foi que a evolução das estratégias, a quantidade de cooperação, bem como o tipo de reciprocidade que os indivíduos preferem, tudo depende do ambiente:fatores como a frequência com que os jogadores interagem e se eles sabem a verdade sobre a reputação de seu parceiro.

    Cooperação Estabilizada

    Este modelo pode ajudar os pesquisadores a compreender a dinâmica fundamental de como as estratégias cooperativas evoluem e se estabilizam. "Usando ferramentas matemáticas desenvolvidas recentemente, exploramos quais estratégias de reciprocidade direta ou indireta dão origem a um equilíbrio de Nash, "Schmid aponta." Uma vez que a evolução da população de jogadores em nossa simulação adota tais estratégias, nenhum deles tem incentivo para desviar. "

    Essas descobertas lançam alguma luz sobre como a evolução da cooperação nas primeiras sociedades humanas pode ter sido influenciada por suas normas sociais com base na experiência e reputação. Uma aplicação mais atual seria a modelagem de sistemas de classificação de lojas online com base na experiência pessoal do comprador e na reputação de um vendedor.

    Fazer a ponte entre diferentes campos, como teoria dos jogos e modelagem evolutiva, tem sido um tópico para Laura Schmid há algum tempo. Crescendo em Viena, ela estudou física pela primeira vez na TU Wien, bem como piano na Universidade de Música e Artes da cidade de Viena antes de ingressar no grupo Chatterjee no IST Áustria para seu doutorado. Depois de concluir seu curso no final deste ano, ela planeja continuar sua carreira de pesquisa no exterior.

    Em seu trabalho futuro, Laura Schmid quer saber quantos jogadores em um grupo precisam usar uma estratégia baseada na reciprocidade indireta para ter sucesso. Com isso, ela será capaz de investigar o efeito da disseminação das normas sociais dentro de uma sociedade.

    O estudo é relatado em Nature Human Behavior .


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