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    Vá além da geografia para identificar grupos menores em risco de alívio da pandemia, estudo sugere

    Os autores do estudo escrevem que os modelos de dados que estão sendo usados ​​agora não consideram adequadamente as desigualdades raciais subjacentes e outros fatores-chave. Crédito:Placeit.net

    A distribuição de vacinas COVID-19 e outro alívio pandêmico para certas pequenas populações étnicas na Califórnia pode ser um desafio particular por uma razão um tanto irônica:muitos membros desses grupos não vivem em bairros que foram identificados como altamente vulneráveis ​​à transmissão do vírus.

    Um novo estudo da UCLA analisou cinco grupos étnicos - índios americanos, Ilhéus do Pacífico, Cambojanos, Filipinos e coreanos, que, os dados atuais sugerem, têm taxas mais altas do que a média de infecções ou mortes por COVID-19.

    "Os dados que estamos compilando mostram que os habitantes das ilhas do Pacífico e outros grupos asiáticos menores têm duas a três vezes mais probabilidade do que os trabalhadores brancos não-Latinx de serem trabalhadores essenciais, que correm maior risco de exposição durante uma pandemia, "disse Ninez Ponce, diretor do UCLA Center for Health Policy Research e investigador principal do California Health Interview Survey. "Mas eles têm recebido menos atenção porque seus números são menores, e é por isso que estamos promovendo mais maneiras de usar os dados para lidar com disparidades marcantes. "

    O estudo, liderado por Paul Ong, diretor do UCLA Center for Neighborhood Knowledge, examinou quatro modelos de dados nos quais as autoridades de políticas públicas e de saúde geralmente dependem para decidir como distribuir recursos.

    Esses modelos, incluindo um criado pela UCLA, são usados ​​por órgãos públicos, como os Centros de Controle e Prevenção de Doenças e a Administração de Recursos e Serviços de Saúde. Mas a pesquisa descobriu que os modelos capturam apenas alguns segmentos dos grupos étnicos e raciais-alvo que residem em áreas vulneráveis. Os autores do estudo escrevem que os modelos não consideram adequadamente fatores como desigualdades raciais subjacentes, bem como a situação da habitação, ocupação e outras métricas relacionadas ao status socioeconômico.

    Eles concluem que as autoridades devem olhar além das medidas geográficas para abordar objetivos específicos relacionados à pandemia e esforços de socorro.

    “Seria ótimo apontar para os legisladores estaduais e locais onde as vacinas devem ir para ajudar essas populações vulneráveis, "Ong disse." Infelizmente, não é tão fácil, porque eles são uma diáspora oculta e não ligada a um lugar geográfico. "


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