Estima-se que 48 milhões de casos de doenças transmitidas por alimentos são contraídos nos Estados Unidos a cada ano, causando cerca de 128, 000 hospitalizações e 3, 000 mortes, de acordo com os Centros de Controle de Doenças (CDC). Em alguns casos, a fonte é bem conhecida, como um lote de carne moída contaminada que infectou 209 pessoas com E. Coli em 2019. Mas 80 por cento dos casos de intoxicação alimentar são de origem desconhecida, tornando impossível informar os consumidores sobre produtos alimentares perigosos.

David Goldberg, professor assistente de sistemas de informação de gestão na San Diego State University, deseja melhorar a rastreabilidade e a comunicação de produtos alimentícios de risco. Em um novo estudo publicado pela revista Análise de risco , sua equipe de pesquisa propõe um novo Sistema de Monitoramento de Segurança Alimentar (FSMS) que utiliza comentários de consumidores postados em sites para identificar produtos associados a doenças relacionadas a alimentos.

Os pesquisadores utilizaram uma tecnologia de IA chamada mineração de texto para analisar comentários e avaliações de dois sites:Amazon.com, o maior varejista de comércio eletrônico do mundo, e IWasPoisoned.com, um site onde os consumidores alertam outras pessoas sobre casos de intoxicação alimentar. O banco de dados consistia em 11, 190 resenhas da Amazon selecionadas aleatoriamente sobre itens de "mercearia e enlatados" comprados entre 2000 e 2018, junto com 8, 596 avaliações de produtos alimentícios postadas em IWasPoisoned.com. Esses dois conjuntos de dados permitiram aos pesquisadores testar as ferramentas de mineração de texto antes de analisar 4,4 milhões de outras análises da Amazon.

Os computadores foram programados para reconhecer palavras associadas a doenças transmitidas por alimentos, como "doente, "" vômito, "" diarreia, " "febre, "e" náusea ". Isso resultou em uma lista de produtos sinalizados que incluíam marcas específicas de barras de proteína, chá de ervas, e proteína em pó. Dois dos produtos sinalizados pelos computadores já foram recolhidos.

Uma etapa final importante no sistema de monitoramento foi uma revisão manual por um painel de 21 especialistas em segurança alimentar. Seu trabalho era verificar o nível de risco de um produto e sugerir uma estratégia de remediação para o fabricante. Por exemplo, no caso de uma reação alérgica, os especialistas recomendam a investigação de ingredientes alternativos ou a revisão da embalagem do produto para incluir um aviso ao consumidor.

Em trabalho futuro, Goldberg espera criar uma forma de alertar os consumidores sobre os riscos dos produtos alimentícios quando estiverem comprando online. Os revisores da Amazon podem dar aos produtos uma classificação com estrelas e postar comentários, mas é difícil e demorado classificar essas avaliações em busca de riscos à saúde. "Se houvesse um painel que aparecesse na tela deles, isso os deixaria mais informados como consumidores e lhes permitiria tomar uma decisão de compra que pode, em última análise, fazer com que se sintam mais seguros, "diz Goldberg.