p Um viajante regular está planejando uma viagem ao exterior, mas não comprou sua passagem de avião. Assim, ela visita vários sites que podem prever se o custo de sua passagem aumentará ou diminuirá. p Dois sites afirmam que a probabilidade de um aumento iminente de preços é, respectivamente, 60% e 50%. Nosso viajante faz as contas e calcula a probabilidade de 55%.

p Ela então tenta dois outros sites, e ambos dão suas previsões na forma verbal:um aumento, os sites concordam, é provável." A partir disso, o viajante conclui que a chance de um aumento no preço é "muito provável".

p Esta curiosa diferença em como as previsões numéricas e verbais são calculadas é observada em novas pesquisas, próximo no jornal Ciência de Gestão , pelo professor de marketing da Universidade Johns Hopkins, Robert Mislavsky. Em uma série de oito experimentos com mais de 7, 000 participantes, Mislavsky e a coautora Celia Gaertig, da Universidade de Chicago, descobriram que as pessoas que assistiram a mais de uma previsão de probabilidade numérica fizeram a média dos números, levando a um número menor do que o maior dado - como no exemplo de 55% acima.

p Contudo, quando os participantes olhavam para várias previsões de forma verbal, eles chegaram a uma conclusão mais certa do que a vista em qualquer uma das previsões individuais - como no outro exemplo acima, com duas previsões de "provável" levando a uma determinação de "muito provável".

p Pelo visto, esse comportamento não foi causado por nenhuma crença entre os participantes de que uma previsão verbal adicional fornecesse mais informações novas ou melhor orientação do que uma previsão numérica adicional faria.

p Mislavsky diz que os pesquisadores examinaram várias explicações possíveis - por exemplo, como os participantes podem ter percebido a confiança e eficácia dos previsores, e se os participantes confiaram mais na intuição ou na razão para chegar às suas conclusões.

p "Em última análise, não encontramos evidências fortes para uma explicação particular, mas é possível que os participantes usaram alguma combinação entre esses mecanismos quando responderam às previsões, "acrescenta Mislavsky, professor assistente na Johns Hopkins Carey Business School.

p Os dois co-autores dizem que pouca pesquisa até agora examinou como as pessoas fazem julgamentos depois de combinar previsões de fontes externas - e essa pesquisa, eles apontam, tem se concentrado em previsões numéricas. Nenhuma pesquisa anterior estudou como as pessoas combinam várias previsões verbais, de acordo com Mislavsky e Gaertig.

p Eles observam que, embora as previsões numéricas pareçam mais precisas devido ao uso de números, tais declarações podem carecer de "direção".

p "Por exemplo, se houver dois candidatos em uma corrida política, 40% de chance de ganhar não parece promissor. Mas se houver vários candidatos, aquele com 40% provavelmente vencerá. Com uma previsão verbal, se você disse que um candidato tem 'probabilidade' de ganhar, isso é muito mais claro do que tentar descobrir como uma previsão numérica pode se aplicar à situação. A previsão verbal pode não ter a precisão de uma afirmação numérica, mas fornece uma direção mais clara, "diz Mislavsky.

p Ele acrescenta que o novo artigo pode beneficiar pesquisadores que estudam aconselhamento e tomada de decisão em condições incertas, bem como qualquer pessoa que busque ou forneça conselhos selecionados de várias fontes.

p "Um número crescente de plataformas oferece previsões, como Kayak, Hopper, Fuelcaster, e FiveThirtyEight, "diz Mislavsky." Quando essas plataformas estão tentando determinar como usar ou apresentar várias previsões, todos ficariam bem em considerar as diferentes maneiras como as pessoas combinam probabilidades verbais e numéricas, como pretendemos mostrar neste estudo. "