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    Como a modelagem preditiva pode ajudar as cidades a reabrir com mais segurança
    p Uma versão preliminar do modelo mostra membros da família em um apartamento de um quarto. O círculo vermelho indica uma infecção por COVID-19. Crédito:Universidade de Michigan

    p Quantas pessoas podem fazer compras com segurança na mesma mercearia? As máscaras são realmente importantes? São seis pés longe o suficiente? Questões de distanciamento social cada vez mais específicas estão pesando sobre os estados e municípios à medida que avançam para relaxar as restrições do COVID-19. Agora, uma equipe de cientistas da computação e pesquisadores médicos está trabalhando em uma ferramenta que pode fornecer respostas mais precisas. p Baseado na Universidade de Michigan, a equipe está combinando os dados do censo, taxas de transmissão de vírus e décadas de pesquisa em ciências sociais. Eles criaram um protótipo que pode modelar visualmente uma família individual, permitindo que os usuários personalizem com o tamanho e tipo de moradia, o número de ocupantes e se algum deles está infectado com o vírus. Eles esperam disponibilizar uma versão de código aberto nos próximos meses, permitindo que os municípios e outros tomadores de decisão avaliem como as políticas propostas afetariam as taxas de transmissão do vírus em diferentes tipos de domicílios.

    p "Queremos dar aos formuladores de políticas o poder de fazer perguntas do tipo 'e se' sobre os efeitos de políticas e ações específicas, antes de serem implementados, "disse Nikola Banovic, professor assistente de engenharia elétrica e ciência da computação na U-M. "Ao experimentar dezenas ou centenas de intervenções possíveis em uma simulação, poderíamos encontrar políticas com muito mais rapidez que mantivessem as pessoas seguras e, ao mesmo tempo, minimizassem as interrupções na vida diária. "

    p Essa ferramenta pode fornecer orientações mais específicas ou ajudar os governos a direcionar a assistência para os tipos de famílias que provavelmente mais precisam.

    Crédito:Universidade de Michigan
    p "Muitas diretrizes que foram postas em prática tendem a tratar todas as famílias da mesma forma, Mas na realidade, eles não são iguais, "disse Banovic." Uma família de quatro pessoas que vive em um apartamento, por exemplo, não pode se distanciar socialmente da mesma forma que uma família que mora em uma casa de três quartos. "

    p Talvez tão importante, Banovic diz que dar aos formuladores de políticas as ferramentas para tomar melhores decisões com mais rapidez pode ajudar a fomentar a confiança, reduzindo a necessidade de implementar medidas abrangentes que às vezes são vistas como restritivas demais.

    p Em última análise, eles esperam ampliar o escopo da ferramenta além de residências individuais para modelar bairros inteiros, cidades ou talvez até áreas maiores. Eles estão estudando a viabilidade de conduzir uma pesquisa nacional para coletar dados mais detalhados que informariam modelos cada vez mais precisos.

    p "Uma coisa que nos interessa é modelar comportamentos de compra, particularmente entre as populações vulneráveis ​​", disse ele." Alguns de nós podem comprar alimentos para semanas de cada vez, mas outros têm de sair repetidas vezes para comprar comida que possam pagar. Como isso afeta o risco de transmissão e o que pode ser feito a respeito? Melhores respostas a perguntas como essas podem nos ajudar a fazer mais para manter as pessoas seguras. "


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