p Meus amigos me acham engraçado? Estou causando uma boa impressão durante esta entrevista de emprego? Para a maioria, tais perguntas e preocupações fazem parte da rotina da vida. p Um novo artigo de perspectiva de cientistas da Brown University estabelece uma estrutura para aplicar modelos matemáticos rigorosos de incerteza originalmente desenvolvidos para situações não sociais, como comprar ou não um bilhete de loteria, a cenários sociais, como determinar a opinião de um entrevistador sobre um entrevistado.

p "Os humanos são máquinas de previsão - nossas vidas inteiras são gastas tentando descobrir qual é o melhor movimento a fazer a seguir, "disse Oriel FeldmanHall, um professor assistente de cognitiva, ciências linguísticas e psicológicas na Brown. "Em geral, as motivações de outra pessoa, desejos ou crenças estão ocultos, então temos que descobrir como navegar pelo mundo quando estamos interagindo com outras pessoas sem esse conhecimento. Qual será a nossa próxima ação depende de como os outros respondem. "

p A estrutura foi uma colaboração entre FeldmanHall e Amitai Shenhav, também professor assistente Brown de cognitiva, ciências linguísticas e psicológicas. No papel, eles exploram as fontes de incerteza social e como as pessoas reagem à incerteza social, e eles propõem um modelo de três métodos inter-relacionados que as pessoas usam para reduzir a incerteza social.

p O artigo foi publicado na segunda-feira, 22 de abril no jornal Nature Human Behavior .

p As três maneiras como as pessoas reduzem a incerteza social variam de automático, processos quase instintivos para processos mais exigentes cognitivamente.

p Os autores definem o primeiro método, inferência automática, como o processo de prever o comportamento de outra pessoa com base em sua aparência e as normas sociais do meio ambiente. O segundo método, inferência controlada, é o processo de atualizar as impressões iniciais usando novas informações, como se colocar no lugar da outra pessoa e imaginar como você se comportaria nessa situação. Aprendizagem social, o terceiro método, envolve atualizar suas crenças e ações usando experiências passadas ou informações de segunda mão do comportamento passado da pessoa. As pessoas usam os três processos em graus diferentes para reduzir sua incerteza social.

p Um exemplo apresentado no artigo para ilustrar as três maneiras pelas quais as pessoas resolvem a incerteza social envolve o empréstimo de dinheiro a um estranho. Para inferência automática, uma pessoa pode estar disposta a emprestar mais dinheiro a outra que pareça confiável ou gentil. Contudo, decidir emprestar mais dinheiro a alguém com base no compartilhamento de uma conexão emocional ou evidência de valores compartilhados é um exemplo de inferência controlada. A aprendizagem social pode então entrar em jogo se o credor ouvir de um amigo que o destinatário é confiável.

p Os autores também discutem as consequências negativas dos atalhos mentais que as pessoas usam para reduzir a incerteza social.

p "As primeiras impressões e os estereótipos têm um propósito, visto que vivemos em mundos muito barulhentos, onde temos que fazer julgamentos precipitados sobre as pessoas o tempo todo, "disse FeldmanHall, que com Shenhav é afiliado ao Carney Institute for Brain Science de Brown. "Você não pode obter uma imagem holística de cada pessoa que encontra na rua, mas a confiança nas primeiras impressões pode dar errado quando as pessoas não estão dispostas a buscar mais informações e ter uma visão mais ampla de quem a pessoa é, e, em vez disso, mantenha o foco estreito em sua primeira impressão. "

p FeldmanHall está continuando sua pesquisa sobre incerteza social enquanto incorpora a estrutura quantitativa do artigo para modelar um estudo sobre como as pessoas aprendem a confiar umas nas outras em cenários recorrentes de empréstimo de dinheiro. Ela também estudará como os indivíduos entendem suas redes sociais, rastreando estudantes universitários que chegam à medida que formam suas redes sociais e à medida que essas redes evoluem ao longo de vários anos.

p Shenhav continuará sua pesquisa modelando as vias neurais que as pessoas usam para tomar decisões, ou resolver a incerteza em situações não sociais, e como eles se motivam para superar tarefas cognitivamente exigentes. No futuro, Shenhav gostaria de ver como a motivação e o esforço se desenvolvem em crianças que sofrem de estresse no início da vida.