Pesquisas mostram que as mulheres estão mais bem posicionadas do que os homens para resistir à automação do trabalho e, possivelmente, até mesmo se beneficiar dela.

As mulheres estão super-representadas em setores que exigem altos níveis de habilidades sociais e empatia (como enfermagem, trabalho de ensino e assistência), onde seria difícil substituir um trabalhador humano pela automação. As mulheres nas economias avançadas também têm, na média, níveis mais altos de educação e alfabetização digital, dando-lhes uma vantagem comparativa em um mercado de trabalho que é continuamente transformado pela inovação tecnológica.

O medo de que robôs possam um dia acabar com a maior parte do trabalho humano é provavelmente injustificado, conforme discutido em vários estudos. Na verdade, o risco de digitalização varia consideravelmente entre empregos, dependendo de quais tarefas e habilidades estão envolvidas.

Por exemplo, trabalhos que envolvem trabalho físico por mais tempo ou usando os dedos ou as mãos correm um risco significativamente maior de digitalização do que trabalhos que envolvem apresentação ou treinamento de outras pessoas. De forma similar, trabalhos que exigem alfabetização e resolução de problemas correm menos risco do que trabalhos que exigem numeramento.

A economia do 'trabalho feminino' e automação

Inovação tecnológica, da qual a automação é um formulário, muda a maneira como o trabalho é organizado e executado em diferentes setores econômicos.

Tipicamente, este processo resultou em uma mudança progressiva de mão de obra não qualificada para qualificada, com o primeiro se tornando mais casual e descartável. Ao mesmo tempo, novas tecnologias abriram oportunidades para acordos de trabalho flexíveis, aprendizagem e treinamento à distância, e networking.

Como resultado dessa transformação, certas profissões que tradicionalmente tinham mais mulheres (por exemplo, ocupações de escritório e serviços) aumentaram de tamanho, aumentando assim as oportunidades de emprego feminino.

Embora a automação também possa ameaçar empregos em outros setores com alta participação feminina (por exemplo, manufatura tipo montagem ou agricultura intensiva em mão de obra), historicamente, o efeito da inovação no setor de trabalho parece ter aumentado a demanda por trabalho e participação feminina.

Hoje em dia, a interação entre as mudanças tecnológicas e sociais desempenha um papel crítico. Mudanças na estrutura salarial (por exemplo, maior demanda e, portanto, maiores salários para mão de obra qualificada) combinadas com mulheres atingindo níveis mais altos de educação e mudando as escolhas conjugais, tornar a participação na força de trabalho mais fácil e mais atraente para um maior número de mulheres. Este é particularmente o caso em países economicamente mais desenvolvidos.

Geral, o argumento econômico sugere que, embora alguns setores onde muitas mulheres trabalham possam ser vulneráveis ​​à digitalização, mulheres são, em geral, correm menos risco do que os homens e podem, de fato, se beneficiar de um aumento nas oportunidades de emprego.

A evidência está nos dados

Estimar o impacto da automação na participação feminina no trabalho não é uma tarefa fácil. Em particular, é difícil isolar esse impacto de outros fatores que determinam a participação. Então, as primeiras pesquisas sobre isso tendem a se basear na análise qualitativa de estudos de caso específicos.

Mais recentemente, avanços nos métodos de pesquisa e disponibilidade de dados levaram a avaliações que confirmam os benefícios potenciais da automação para a participação e o emprego feminino.

A principal advertência aqui é que muitas vezes essa pesquisa se refere aos Estados Unidos e / ou a um grupo relativamente pequeno de países avançados (OCDE).

Por exemplo, um estudo de 2016 aponta para o fato de que o progresso tecnológico no setor doméstico é um dos principais impulsionadores do aumento observado na participação da força de trabalho feminina casada nos Estados Unidos. Isso não é apenas uma melhoria nos eletrodomésticos, mas também o fato de que muitas mulheres não precisam ficar em casa para criar seus filhos. Também leva em consideração uma mudança na maneira como fazemos as coisas em casa (por exemplo, refeições congeladas ou entregues em vez de refeições cozidas que levam horas para serem preparadas).

Em linhas semelhantes, um estudo da OCDE, também publicado em 2016, mostra que depois de controlar uma variedade de fatores, o risco de os empregos se tornarem automatizados é significativamente menor para as mulheres do que para os homens.

Outra contribuição muito recente compara o risco de digitalização de empregos em oito economias avançadas (Alemanha, França, Reino Unido, Itália, Rússia, Turquia, Japão, e Coréia). Duas conclusões principais emergem dos dados.

Primeiro, as mulheres não correm maior risco do que os homens e, frequentemente, apresentam menor risco. A única exceção é o Japão, onde o risco de digitalização para os homens é significativamente menor.

Segundo, ocupações de baixa qualificação geralmente estão em maior risco. Contudo, dentro dessas ocupações, as mulheres enfrentam um risco significativamente menor do que os homens (novamente com a única exceção do Japão, onde o risco em ocupações pouco qualificadas é praticamente o mesmo para homens e mulheres).

Isto é porque, nas economias avançadas, as mulheres tendem a ser empregadas em ocupações que exigem altos níveis de competência social e empatia (por exemplo, profissões de enfermagem) e, portanto, são mais resistentes à automação do que outras ocupações de baixa qualificação, como operadores de máquinas ou operários de linha de montagem.

Longe de destruir todos os empregos, a automação parece estar mudando as ocupações de uma forma que beneficia mais as mulheres do que os homens. Isso não significa que a automação por si só eliminará qualquer forma de lacuna de gênero no mercado de trabalho. Contudo, significa que as mulheres têm menos a temer do que os homens, e provavelmente mais para beneficiar, desde o advento dos robôs.

Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.