p Uma nova pesquisa desenvolveu uma abordagem automatizada para restringir e classificar o campo das equipes de basquete universitário da Divisão 1 de 351 a 68 que jogariam nos torneios anuais de basquete "March Madness", assistido por mais de 80 milhões de pessoas a cada ano. p Cada ano, um comitê rotativo de 10 pessoas tem a tarefa de selecionar e distribuir equipes para competir no Torneio de Basquete Masculino da National Collegiate Athletic Association (NCAA). A nova abordagem automatizada seria capaz de potencialmente substituir o sistema manual atual, para remover quaisquer questões de parcialidade e o potencial de erro humano.

p O estudo, "Usando programação matemática para selecionar e semear equipes para o torneio da NCAA, "conduzido por Bruce Reinig da San Diego State University e Ira Horowitz da University of Florida, será publicado na revista INFORMS Interfaces .

p "O algoritmo pode ser aplicado a qualquer temporada e não é influenciado por estruturas de comitês anteriores, resultados do torneio e os resultados das temporadas anteriores, "disse Reinig.

p Usando dados dos cinco torneios da NCAA realizados de 2012 a 2016, os pesquisadores criaram um algoritmo que criou de forma rápida e consistente uma classificação do torneio que estava de acordo com a classificação do comitê naquele ano.

p Quando aplicado às equipes para o torneio de 2017, o algoritmo identificou 37 das 38 melhores equipes que também foram selecionadas pelo comitê da NCAA daquele ano. Ao semear, ou classificar cada equipe para decidir quem e quando cada um vai jogar, 24 deles eram uma correspondência exata, e 77,6 por cento estavam dentro de uma semente de correspondência, e 89,6 por cento estavam a duas sementes de corresponder às classificações do comitê.

p "Este sistema também pode fornecer informações valiosas para diretores de atletismo e administradores de conferências sobre o impacto das mudanças de programação no desempenho de um time no torneio ou nas chances de receber uma semente favorável, "acrescentou Horowitz.