A precisão é a distância que uma medida chega a outra medida. Se o uso de uma ferramenta ou método específico obtiver resultados semelhantes toda vez que for usado, ele terá alta precisão, como subir em uma balança várias vezes seguidas e obter o mesmo peso todas as vezes. Você pode calcular a precisão usando métodos diferentes, incluindo intervalo de valores e desvio médio.
TL; DR (muito longo; não leu)
A precisão não é a mesma que precisão. Precisão é a proximidade dos valores medidos entre si e precisão é a proximidade dos valores experimentais do valor real. Os dados podem ser precisos, mas não precisos, ou precisos, mas não precisos.
Intervalo de valores
Calcule o valor medido mais alto e menor valor medido, classificando seus dados em ordem numérica, do menor para o maior. Se seus valores forem 2, 5, 4 e 3, classifique-os como 2, 3, 4 e 5. Você pode ver que a medida mais alta é 5 e o menor valor medido é 2.
Calcule 5 - 2 \u003d 3. (Neste exemplo, seu valor mais alto é 5 e seu valor mais baixo é 2.)
Relate o resultado como média, mais ou menos o intervalo. Embora você não determine a média nesse método, é padrão incluir a média ao relatar um resultado de precisão. A média é simplesmente a soma de todos os valores, dividida pelo número de valores. Neste exemplo, você tem quatro medidas: 2, 3, 4 e 5. A média desses valores é (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 \u003d 3,5. Você relata o resultado como 3,5 ± 3 ou Média \u003d 3,5, Intervalo \u003d 3.
Desvio médio
Calcule a média de os valores medidos, ou seja, a soma dos valores, dividida pelo número de valores. Se você usar o mesmo exemplo acima, você terá quatro medidas: 2, 3, 4 e 5. A média desses valores é (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 \u003d 3.5.
Calcule o desvio absoluto de cada valor da média. Você precisa estabelecer o quão perto cada valor está da média. Não importa se o valor está acima ou abaixo da média, basta usar o valor positivo do resultado. Neste exemplo, os desvios absolutos são 1,5 (2-3,5), 0,5 (3-3,5), 0,5 (4-3,5) e 1,5 (5-3,5).
Adicione os desvios absolutos juntos para encontrar a média usando o mesmo método usado para encontrar a média. Adicione-os e divida pelo número de valores. Neste exemplo, o desvio médio é (1,5 + 0,5 + 0,5 + 1,5) ÷ 4 \u003d 1.
Relate o resultado como a média, mais ou menos o desvio médio. Neste exemplo, o resultado é 3,5 ± 1. Você também pode dizer: mean \u003d 3.5, range \u003d 1.
