No final de maio de 2021, 172 corredores partiram para uma ultramaratona de 100 quilômetros no noroeste da China. Ao meio-dia, enquanto os corredores percorriam uma parte acidentada e de grande altitude do percurso, as temperaturas despencaram, ventos fortes açoitavam as encostas e chuva gelada e granizo castigavam os corredores. No dia seguinte, o número de mortos pela tempestade repentina havia subido para 21.
Um novo estudo revisita o evento mortal com o objetivo de testar como a modelagem hiperlocal pode melhorar a precisão da previsão para eventos de montanha. Os corredores tiveram problemas porque as previsões meteorológicas de hora em hora para a corrida subestimaram a tempestade. As encostas íngremes das montanhas tiveram efeitos altamente localizados no vento, precipitação e temperatura em uma escala muito pequena para as previsões meteorológicas para o evento, de acordo com o novo estudo, publicado hoje no Journal of Geophysical Research:Atmospheres

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As previsões de hora em hora para a corrida de 2021 foram baseadas em processos atmosféricos de escala relativamente grande, com modelos rodando com uma resolução de três quilômetros – suficiente para a maioria das previsões regionais, mas muito grosseira para capturar o clima “hiperlocal”, como a tempestade que atingiu o planeta. claro, diz Haile Xue, cientista do clima do CMA Earth System Modeling and Prediction Center da China e principal autor do novo estudo. Embora um aviso de vento e temperatura fria tenha sido emitido na noite anterior, faltava a resolução necessária para identificar as zonas de perigo no curso.

"Uma previsão de temperatura aparente baseada em uma simulação de alta resolução pode ser útil", além de previsões regionais gerais, diz Xue. Condições como a tempestade de 2021 são comuns em montanhas com elevações extremamente altas, como o Monte Everest e o Denali, afirma o jornal. Embora menos frequentes em altitudes mais baixas, quando ocorrem tais tempestades, elas podem ocorrer repentinamente e levar a ferimentos e perda de vidas.

O novo estudo usa dados topográficos do curso, em dezenas de metros de resolução em vez de quilômetros, para modelar as condições climáticas hiperlocais criadas pelas montanhas. Com uma resolução duas ordens de magnitude mais fina do que as previsões originais para aquele fim de semana, bem como considerações detalhadas da topografia montanhosa, o modelo recriou com precisão as condições de tempestade da corrida e ainda ofereceu uma visão maior do que pode ter acontecido naquele dia.

A previsão original incluía uma frente fria em grande escala, o que levaria a quedas de temperatura e ventos mais fortes - mas não extremos, com apenas um aviso de vento de baixo nível emitido. O novo estudo descobriu que a temperatura aparente pode ter caído até -10 graus Celsius (14 graus Fahrenheit), cerca de 3 graus Celsius mais frio do que os modelos originais previam.

O modelo também gerou uma "previsão de impacto", incluindo a temperatura aparente, que poderia ter caído ainda mais por considerar a umidade e, idealmente, incluiria o efeito de roupas ou pele molhadas na temperatura do corpo. Incluir isso nas previsões, diz Xue, pode ajudar a mitigar o risco de hipotermia.

Junto com o clima, o planejamento para a corrida e os requisitos de equipamentos para os corredores foram discutidos após o evento. Muitos eventos de resistência exigem camadas amplas para proteção contra o calor e a chuva; estes foram sugeridos, mas não exigidos, o que poderia ter contribuído para a perda de vidas. Tanto as previsões meteorológicas precisas quanto os requisitos de equipamentos são essenciais para que um evento seja seguro. + Explorar mais

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