Um estudo recente sugeriu que provavelmente nos aproximamos do limite de previsibilidade para a previsão de pistas de ciclones tropicais (TC). Se isso é verdade, há pouco que podemos fazer para melhorar as previsões do TC, pois uma posição incorreta afeta a utilidade de todas as outras orientações, incluindo vento, precipitação, e orientação de ondas de tempestade. Isso seria uma má notícia para a prevenção e mitigação de desastres.

“A razão pela qual alguns cientistas perguntam se o limite de previsibilidade está próximo ou já foi atingido é que há uma tendência de diminuição na redução do erro de posição nas previsões de ciclones tropicais do National Hurricane Center (NHC). parece haver pouco espaço para melhorias, "explicou o Dr. Feifan Zhou, um cientista do Instituto de Física Atmosférica da Academia Chinesa de Ciências, referindo-se a uma pergunta feita por Landsea e Cangialosi (LC18) em um artigo publicado em 2018.

Não querendo abrir mão de oportunidades em potencial para melhores previsões de TC, Zhou usou o mesmo conjunto de dados do LC18 (exceto excluindo depressões tropicais) e uma abordagem chamada Análise Estatística e estimativa de erro de previsão, proposto por Zoltan Toth e seus colaboradores da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional dos EUA. Em um estudo com a co-autoria de Zhou e Toth e publicado recentemente no Boletim da American Meteorological Society (BAMS), eles exploram qual é a tendência passada na redução do erro de rastreamento de previsão do TC, e como esses erros podem ser reduzidos ainda mais nas décadas futuras.

De acordo com as expectativas teóricas, eles descobriram que o verdadeiro erro de rastreamento da previsão (ou seja, a previsão menos a posição real do TC) aumenta exponencialmente com o tempo de espera. A taxa de crescimento do erro de previsão de 24 horas parece ser bastante estável ao longo dos anos, com apenas flutuações relativamente pequenas de ano para ano, possivelmente influenciada por circulações sazonais como ENSO ou MJO. Como Zhou explica, "o crescimento exponencial do verdadeiro erro de rastreamento de previsão implica que a dinâmica dos movimentos TC pode ser vista como linear, e que não há erro induzido pelo modelo nas previsões da posição TC. Em outras palavras, a transposição de CTs é dominada pela circulação ambiental em grande escala, que é bem simulado em modelos modernos de previsão numérica do tempo (NWP). "

Interessantemente, Zhou e Toth também descobriram que o verdadeiro erro de análise também muda exponencialmente ao longo de longos períodos de tempo. "A redução quase exponencial do erro de análise que encontramos ao longo dos anos significa que os erros iniciais nas previsões oficiais do NHC são reduzidos aproximadamente na mesma fração a cada ano. Isso sugere que a eficiência da pesquisa e desenvolvimento do NWP internacional afetando as previsões oficiais, em geral, é constante ao longo dos anos ", acrescentou Zhou.

Com base nesses recursos, a equipe configurou um modelo de erro usando apenas quatro parâmetros. Supondo que o nível de investimentos, e o ritmo de melhorias para a observação, modelagem, e os sistemas de assimilação de dados continuam inabaláveis, seu modelo de erro de 4 parâmetros indica que o limite de tempo de previsibilidade no nível de erro de 181 nm que foi alcançado no dia 5 em 2017, pode ser estendido além de 6/8 dias em 10/30 anos.

"Quer dizer, daqui a 10 anos, a habilidade de previsão no dia 6 seria a mesma do dia 5 em 2017. Considerando também alguns resultados de Zhang et al. (2019, podemos adicionar que esta redução de erro extrapolada de um dia por década, dada a suposição acima, pode durar pelo menos 25 anos no futuro. Muito tempo, com muito potencial para reduções de erros de rastreamento de TC ao longo do caminho ", explicou o Dr. Toth.

A avaliação mais otimista da previsibilidade da faixa TC por Zhou e Toth (2020) é aparentemente devido ao seu reconhecimento de que o verdadeiro erro de previsão se comporta exponencialmente (ou seja, cresce ao longo dos dias de previsão, e é reduzido pelo desenvolvimento do NWP ao longo dos anos). Isso está em contraste com LC18, que presumem que os erros percebidos (ou seja, previsão menos posição de análise) pode ser reduzida linearmente.