Feedback do monitor de solo enviado para o app. Crédito:Brunel University
Agricultores em todo o mundo poderiam aumentar lucros gigantescos usando um sistema de monitoramento de solo de Inteligência Artificial desenvolvido na Brunel University London.
Ao coletar dados sobre o solo e as condições de cultivo, o 'feijão mágico' ajuda os agricultores a impulsionar as colheitas, corte o desperdício e economize tempo, dinheiro e água.
Isso acontece depois que a França registrou neste ano temperaturas recordes de 49,5 ºC, os EUA tiveram sua primavera mais chuvosa desde 1995 e geadas severas ameaçaram a colheita de café do Brasil.
Os algoritmos de Brunel podem ajudar os produtores a contornar o mau tempo desencadeado por mudanças climáticas e problemas de abastecimento não planejados após o Brexit.
"Temos uma maneira de usar dados para fazer as safras crescerem melhor, no mundo todo, "disse a engenheira eletrônica Dra. Tatiana Kalganova.
Os agricultores podem plantar uma ou mais vagens de £ 92 no solo. Cada um abriga sensores que coletam dados de hora em hora sobre as condições de cultivo. Sem Wi-Fi, GSM ou uma conexão com a Internet, ele usa um rádio da Internet das Coisas (IOT) de baixa potência para enviar os resultados diretamente para a Internet.
Mapas de calor e instantâneos de mudanças na temperatura do ar e do solo e níveis de umidade, mostrado em um site ou aplicativo, deixe os fazendeiros descobrirem o que o solo precisa e onde. Isso significa que eles podem fazer escolhas econômicas, como regar um determinado campo apenas onde e quando a terra precisar.
Monitor de solo de feijão mágico. Crédito:Brunel University
As estatísticas do ar e do solo para cada fazenda são fornecidas a um servidor central que usa algoritmos inteligentes para prever quais temperaturas do solo (até 0,2 ° C) e níveis de umidade estarão em uma hora.
"Atualmente os fazendeiros espalham água, nutrientes e pesticidas igualmente em toda a terra, "explica o pesquisador, Lorenzo Cucurachi. “Mas nem todos os terrenos têm o mesmo tipo de solo ou se comportam da mesma forma.
"Essa tecnologia pode ser usada para analisar o solo e entender como ele difere em todo o terreno, como ele retém a umidade e por quanto tempo, o que é importante para as plantas. É assim que ajuda a otimizar a utilização de recursos e corta custos. "
