Onde, quando e quanta precipitação é esperada? As informações sobre a precipitação não são apenas cruciais para a gestão da água e agricultura, mas também para eventos, trânsito, aviação e outros setores da economia. Embora os modelos meteorológicos tenham melhorado ao longo das décadas, prever a localização exata e a quantidade de chuva permanece um desafio, mesmo com apenas algumas horas de antecedência. Deltares, A Wageningen University &Research (WUR) e a KNMI investigaram como a precipitação pode ser prevista com técnicas de radar com várias horas de antecedência. Essas previsões de curto prazo revelaram-se extremamente precisas em muitos casos.

A previsão também é importante durante os verões secos

Prever a localização exata e a quantidade de precipitação se tornou um problema durante os verões holandeses cada vez mais secos. Por exemplo, um gerente de água deve bombear água para fora de áreas baixas quando precipitação extrema é esperada? Se não chover, a última reserva de água pode ter sido bombeada desnecessariamente, mas se for tomada a decisão de não bombear e houver precipitação extrema, então podem ocorrer inundações.

Técnicas avançadas de extrapolação estatística

Para previsão de precipitação de curto prazo, há outra opção:previsão a curto prazo. Este é um termo cunhado recentemente para prever a precipitação com algumas horas de antecedência usando técnicas de radar. Métodos de previsão do tempo usam técnicas avançadas de extrapolação estatística para prever a precipitação a partir de dados de radar. A vantagem deste método é que novos dados de radar estão disponíveis a cada cinco minutos, que pode ser usado para fazer uma previsão com cerca de três a seis horas de antecedência. Esta frequência de atualização é muito mais rápida do que em modelos meteorológicos padrão, que são atualizados a cada três horas. A previsão a curto prazo, portanto, fornece melhores previsões de curto prazo da localização e intensidade da precipitação. Muitos algoritmos de previsão estão disponíveis atualmente, mas sua qualidade era incerta e não estava claro se sua precisão depende do local e da estação em que são usados.

Novo estudo explora a qualidade dos métodos de previsão

Como parte de um novo estudo, Deltares, A Wageningen University &Research e a KNMI, portanto, investigaram a qualidade dos métodos de previsão para doze bacias hidrográficas e pólderes holandeses. O estudo foi publicado recentemente na revista. Pesquisa de Recursos Hídricos . Eles usaram esses métodos para analisar 1, 533 eventos de precipitação de intensidade variável que ocorreram ao longo de um período de onze anos. A previsibilidade da precipitação parecia estar claramente relacionada com a duração da precipitação e a estação. A precipitação pode ser prevista com precisão com até duas horas de antecedência para chuvas que duram um dia inteiro, mas a precisão da previsão diminui para um máximo de 25 minutos para chuvas que não duram mais do que uma hora.

No inverno, quando as chuvas costumam ser de longa duração e de baixa intensidade, a qualidade da previsão a curto prazo é melhor do que durante o verão, quando geralmente há curtos períodos de chuvas de alta intensidade. Além disso, os resultados mostram que as previsões são melhores para áreas maiores e na direção do vento. Para a Holanda, que tem ventos de sudoeste predominantes, uma precisão maior a favor do vento significa que a região nordeste do país se beneficia mais dos métodos de previsão a curto prazo do que o sudoeste. O uso de dados compostos que incluem dados de radar da Bélgica e da Alemanha pode melhorar a precisão das previsões contra o vento.

Próxima etapa:prever tempestades com precisão

O estudo também relatou uma diferença substancial entre os métodos testados. Aqueles que incluíam mais processos do que apenas a direção da viagem das tempestades geralmente forneciam previsões melhores. Esses foram os algoritmos desenvolvidos mais recentemente, que muitas vezes também são de código aberto. Isso facilita seu uso na gestão holandesa da água e em outros setores. Contudo, o estudo também levantou um ponto de atenção:todos os métodos de previsão testados tiveram dificuldade em prever com precisão o comportamento de tempestades de chuva que cresciam ou se dissipavam rapidamente. Um próximo passo importante é, portanto, focar nesses processos com mais detalhes.

Ruben Imhoff (Deltares):"Nossa análise em grande escala é única porque quantificamos onde e quando podemos esperar uma determinada qualidade de previsão de chuva por radar. Isso ajuda o usuário final a decidir se vale a pena usar a previsão a tempo. Para nós, como pesquisadores, ele fornece uma visão sobre os desenvolvimentos futuros que são necessários para tornar as previsões do momento ainda melhores. "