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    Pesquisa de sensoriamento remoto desvenda a diversidade genética e a evolução das plantas
    Fluxograma ilustrando a combinação de sensoriamento remoto e filogeografia para estudar os padrões genéticos. Crédito:Pesquisa de Grama (2024). DOI:10.48130/grares-0024-0009

    Uma equipe de pesquisa publicou recentemente uma revisão abrangente sobre a integração inovadora de dados espectrais e padrões filogeográficos para estudar a variação genética das plantas. As descobertas demonstram a eficácia da tecnologia de sensoriamento remoto na identificação e análise de variações genéticas em plantas em diferentes regiões geográficas.



    Esta metodologia não só aprofunda a nossa compreensão da diversidade e evolução das plantas, mas também contém aplicações promissoras para melhorar as práticas agrícolas e os esforços de conservação dos recursos naturais.

    No domínio da genética vegetal, dimensionar a análise da diversidade genética para abranger áreas grandes e geograficamente diversas representa um desafio considerável. Os estudos genéticos tradicionais são frequentemente dificultados por restrições logísticas e pela incapacidade de processar rapidamente conjuntos de dados extensos.

    A tecnologia de sensoriamento remoto oferece uma alternativa poderosa, permitindo a observação de variações genéticas em vastas paisagens. No entanto, a integração e a interpretação dos volumosos dados recolhidos permanecem complexas.

    O estudo, publicado na Grass Research em 6 de maio de 2024, demonstra a potente capacidade dos dados espectrais para descobrir as estruturas genéticas que sustentam as características fenotípicas e suas adaptações ambientais.

    A pesquisa confirma que os dados de sensoriamento remoto desempenham um papel fundamental na obtenção de fenotipagem de campo de alto rendimento. Satélites e Veículos Aéreos Não Tripulados (UAVs) foram utilizados para coletar dados espectrais, que foram então analisados ​​usando métodos computacionais avançados. Esta abordagem permite o mapeamento da diversidade genética e ajuda a identificar as bases genéticas das características adaptativas.

    Vários tipos de dados de sensoriamento remoto, incluindo aqueles obtidos de câmeras infravermelhas próximas (NIR) e infravermelhas de ondas curtas (SWIR), sensores hiperespectrais, detecção e alcance de luz (LiDAR) e sensores térmicos têm sido fundamentais na avaliação de características que indicam variações genéticas. , como altura das plantas, teor de água nas folhas e respostas fisiológicas aos estresses ambientais.

    A capacidade de monitorizar estas variações à escala global e em tempo real fornece dados críticos que podem ser utilizados para prever como as populações de plantas poderão responder às alterações climáticas, à variação do uso da terra e a outras pressões ecológicas.

    De acordo com o pesquisador principal deste estudo, Xuebing Yan, “Em essência, os estudos filogeográficos oferecem insights teóricos para a compreensão dos mecanismos genéticos subjacentes à variabilidade funcional observada em dados espectrais de sensoriamento remoto.

    "Aproveitar os rápidos avanços tecnológicos nas abordagens de sensoriamento remoto e fusão de dados levará a uma nova compreensão da diversidade genética das plantas e do significado funcional das características das plantas."

    Em resumo, este artigo de revisão lança luz sobre os avanços significativos na integração de dados espectrais e padrões filogeográficos para avaliar variações genéticas de plantas. O futuro da investigação em detecção remota oferece perspectivas promissoras para traduzir estes conhecimentos científicos avançados em aplicações práticas que melhorem as práticas agrícolas, conservem os recursos naturais e administrem os ecossistemas de forma eficaz.

    À medida que a tecnologia de detecção remota continua a evoluir, apoiará cada vez mais a nossa capacidade de salvaguardar e gerir de forma sustentável a riqueza biológica da Terra.

    Mais informações: Jingxue Zhang et al, Integrando dados espectrais e padrões filogeográficos para estudar a variação genética de plantas:uma revisão, Grass Research (2024). DOI:10.48130/gras-0024-0009
    Fornecido pela Academia Chinesa de Ciências



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