Crédito:Pixabay/CC0 Domínio Público Um novo estudo da Universidade Hebraica desenvolveu um algoritmo de computador inovador que sugere como melhorar significativamente o manejo de espécies invasoras. Este algoritmo oferece uma solução económica para a atribuição de recursos em diversos locais, crucial para salvaguardar os ecossistemas, a agricultura e a saúde pública.
Este avanço pode apoiar os decisores políticos e os conservacionistas na abordagem às crescentes ameaças colocadas pelas espécies invasoras à biodiversidade e à economia global.
Um novo estudo realizado pelo professor Adam Lampert, do Instituto de Ciências Ambientais da Faculdade de Agricultura, Alimentação e Meio Ambiente Robert H Smith, desenvolveu um algoritmo de computador projetado para aumentar a eficácia e eficiência do manejo de espécies invasoras globalmente. Esta nova ferramenta oferece uma abordagem económica para a atribuição de recursos em vários locais, crucial para proteger os ecossistemas, a agricultura e a saúde pública dos impactos prejudiciais destas espécies.
O artigo de pesquisa, "Otimizando estratégias para retardar a propagação de espécies invasoras" foi publicado na PLOS Computational Biology .
O algoritmo inovador é adaptável a uma ampla gama de modelos dinâmicos populacionais e métodos de tratamento. Determina a distribuição espacial mais eficaz dos esforços de tratamento para diminuir a velocidade de propagação das espécies-alvo, otimizando assim o uso de recursos limitados nos esforços de conservação ambiental.
“As descobertas demonstram um avanço promissor nas práticas de gestão ambiental”, disse o Prof. Lampert. "O algoritmo foi desenvolvido tanto para um modelo geral quanto para um modelo mais específico para a mariposa esponjosa na América do Norte, demonstrando sua generalidade e potencial para melhorar significativamente as estratégias atuais."
A pesquisa concentrou-se em dois modelos:um modelo genérico de base ampla e um modelo detalhado adaptado à mariposa esponjosa, utilizando técnicas de interrupção do acasalamento. Os resultados destacaram que a utilização deste novo algoritmo permite melhorar a relação custo-benefício das estratégias de tratamento.
Este desenvolvimento é particularmente oportuno, uma vez que as espécies invasoras continuam a representar ameaças crescentes à biodiversidade e à economia global. Ao melhorar a forma como os esforços de tratamento são distribuídos no combate a estas espécies, o algoritmo pode apoiar os decisores políticos e conservacionistas nos seus esforços contínuos para salvaguardar a saúde ambiental.
