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  • Uma nova abordagem para criar odores e fragrâncias personalizadas usando aprendizado de máquina

    Crédito:Tokyo Tech

    O olfato é um dos sentidos básicos das espécies animais. É fundamental encontrar comida, perceber a atração e sentir o perigo. Os humanos detectam cheiros, ou odorantes, com receptores olfativos expressos em células nervosas olfativas. Essas impressões olfativas de odorantes nas células nervosas estão associadas às suas características moleculares e propriedades físico-químicas. Isso torna possível personalizar odores para criar uma impressão de odor pretendida. Os métodos atuais apenas preveem impressões olfativas a partir das características físico-químicas dos odorantes. Mas, esse método não pode prever os dados de detecção, que são indispensáveis ​​para a criação de cheiros.
    Para resolver esse problema, cientistas do Instituto de Tecnologia de Tóquio (Tokyo Tech) empregaram a estratégia inovadora de resolver o problema inverso. Em vez de prever o cheiro a partir de dados moleculares, esse método prevê características moleculares com base na impressão do odor. Isso é alcançado usando dados de espectro de massa padrão e modelos de aprendizado de máquina (ML).

    "Usamos um modelo preditivo de odor baseado em aprendizado de máquina que desenvolvemos anteriormente para obter a impressão de odor. Em seguida, previmos o espectro de massa da impressão de odor inversamente com base no modelo avançado desenvolvido anteriormente", explica o professor Takamichi Nakamoto, líder da o esforço de pesquisa da Tokyo Tech. As descobertas foram publicadas em PLOS ONE .

    Os espectros de massa de misturas de odor são obtidos por uma combinação linear dos espectros de massa de componentes individuais. Este método simples permite a preparação rápida dos espectros previstos de misturas de odores e também pode prever a proporção de mistura necessária, uma parte importante da receita para a preparação de novos odores.

    "Por exemplo, mostramos quais moléculas fornecem o espectro de massa do sabor de maçã com impressões aprimoradas de 'fruta' e 'doce'. Nosso método de análise mostra que combinações de 59 ou 60 moléculas fornecem o mesmo espectro de massa obtido do Com essas informações e a proporção de mistura correta necessária para uma determinada impressão, teoricamente poderíamos preparar o aroma desejado", diz o Prof. Nakamoto.

    Este novo método descrito neste estudo pode fornecer previsões altamente precisas das propriedades físico-químicas de misturas de odor, bem como as proporções de mistura necessárias para prepará-las, abrindo assim a porta para infinitas fragrâncias feitas sob medida. + Explorar mais

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