p Os pássaros desempenham um papel importante em uma ampla variedade de ecossistemas, tanto como predadores quanto como presas, no controle de populações de insetos, polinização e dispersão de sementes para muitas plantas, e na liberação de nutrientes para a terra e o mar na forma de guano. De uma perspectiva científica, portanto, é crucial monitorar as populações de pássaros. Agora, pesquisas publicadas no International Journal of Computer Applications in Technology podem abrir caminho para um sistema automatizado de identificação de pássaros baseado em cantos e cantos de pássaros. p Arti Bang e Priti Rege da Faculdade de Engenharia, em Pune, Índia, Explique que os cantos e cantos dos pássaros são compostos de sílabas e que cada canto e canto exclusivo de uma determinada espécie consiste em um grupo de sílabas que, por sua vez, são compostos de elementos. É possível realizar uma análise espectrográfica do som, mas isso é trabalhoso e requer especialistas com um bom ouvido para os sons que os pássaros fazem. Em última análise, Contudo, tal abordagem será subjetiva quando se trata de distinguir entre pássaros com cantos e cantos muito semelhantes.
p A equipe sugere que o reconhecimento automatizado de pássaros com base em gravações dos sons que os pássaros fazem é um problema de reconhecimento de padrões. Como tal, eles desenvolveram um sistema automatizado que contorna os problemas associados às tentativas anteriores de automatizar o processo e é baseado na extração de sílabas com quadros de áudio de 10 milissegundos. A análise então se baseia em técnicas que foram usadas para extrair informações, como o tempo, assinatura de chave, e gênero de gravações de música.
p A equipe testou o algoritmo desenvolvido a partir do estudo em amostras de cantos de pássaros e cantos do abrangente e conhecido banco de dados internacional Xeno Canto. Eles fizeram testes preliminares do sistema com a classificação de dez espécies de aves nativas da Índia, realizada por meio de Gaussian Mixture Modeling (GMM) e Support Vector Machines (SVMs). A mesma abordagem poderia ser aplicada a espécies encontradas em qualquer lugar do mundo. A redução de redundância dentro do sistema permite reduzir os efeitos do ruído de fundo em qualquer gravação de áudio e melhorar ainda mais a precisão.
