p Um novo sistema de alerta precoce para alertar os fazendeiros sobre o risco de doenças entre seus rebanhos jovens está sendo desenvolvido por especialistas da Universidade de Nottingham. p A inovação, apelidado de Y-Ware, poderia economizar milhões de libras para a indústria agrícola do Reino Unido, ao mesmo tempo que melhora a saúde e o bem-estar dos animais e reduz o uso de antimicrobianos para tratar essas doenças.

p O projeto de £ 1,13 milhão é uma parceria com os especialistas em digitalização agrícola PrognostiX e BT, e é apoiado por uma bolsa da Innovate UK, a agência de inovação financiada pelo governo do Reino Unido.

p Dra. Jasmeet Kaler, Professor Associado de Epidemiologia e Saúde de Animais de Fazenda atualmente liderando a pesquisa de População de Ruminantes na Escola de Medicina Veterinária e Ciências da Universidade, é o líder acadêmico do projeto.

p Ela disse:"Melhorar a saúde dos animais jovens nas fazendas de gado é uma prioridade chave para a indústria pecuária e também foi identificada pela força-tarefa da indústria RUMA (uso responsável de medicamentos na aliança agrícola) como um dos principais alvos lançados na semana passada para a redução de antibióticos em fazendas de gado, especialmente carne bovina. O uso de tecnologias inovadoras e de precisão em saúde oferece uma ótima solução nessa direção. Embora tenha havido um aumento na disponibilidade de várias tecnologias para a pecuária na última década, não há nenhum que tenha como alvo a saúde do gado jovem e, em geral, muito poucas tecnologias de gado de precisão que foram validadas no campo e combinam várias fontes de dados com vários protocolos de transmissão para desenvolver algoritmos para a saúde e o bem-estar do gado. Nosso grupo realiza pesquisas inovadoras e impactantes sobre a saúde e o bem-estar de bovinos e ovinos do Reino Unido, com foco especial em doenças endêmicas em populações.

p "Neste projeto, estamos liderando a análise de dados trabalhando ao lado de nossos parceiros. Utilizaremos nosso conhecimento de domínio no que diz respeito à nossa compreensão da biologia e epidemiologia das doenças, juntamente com várias abordagens de aprendizado de máquina nos dados coletados por meio de sensores. Nosso objetivo geral será desenvolver uma tecnologia inovadora que combine diferentes formatos de dados, usa a aplicação da Internet das Coisas e análises avançadas para a detecção precoce de doenças em animais jovens e, portanto, permite o uso direcionado de antibióticos. "

p Os criadores de gado estão enfrentando grandes desafios para se manterem lucrativos e, ao mesmo tempo, manterem os altos padrões de bem-estar animal exigidos por varejistas e consumidores.

p Todo ano, dos 2,5 milhões de bezerros que nascem, oito por cento deles nascem mortos ou morrem em 24 horas e outros 15 por cento morrem devido a diarreia e pneumonia, custando à indústria pecuária do Reino Unido £ 80 milhões. O custo de um surto de pneumonia é de £ 81 por bezerro e £ 57 por bezerro para um surto de diarreia.

p Sensores de bolus, que ficam no intestino de um animal e monitoram a temperatura corporal ou pH, são amplamente utilizados em bovinos - mas atualmente estão disponíveis apenas para vacas adultas. Também, muitas tecnologias existem em fazendas que não se comunicam, o que limita o valor preditivo de tais dados.

p O projeto Y-Ware tem como objetivo desenvolver um sensor de bolus que pode ser usado em bezerros a partir de 14 semanas, bem como um painel que usará técnicas de aprendizado de máquina para dar aos agricultores um sistema de alerta precoce para a saúde usando informações do sensor de bolus e informações abrangentes sobre o animal coletadas de uma variedade de fontes adicionais, incluindo temperatura do prédio, umidade, registros e peso da fazenda e do veterinário.

p Todas as informações seriam usadas para produzir dados de linha de base e uma 'assinatura' específica para o animal. Mudanças incomuns nesta assinatura, por exemplo, um aumento inesperado na temperatura corporal, pode permitir que os agricultores identifiquem os sinais de doenças, trate o animal precocemente e coloque o animal em quarentena para evitar surtos mais amplos no rebanho.

p O desenvolvimento permitirá aos agricultores direcionar mais eficazmente o uso de antibióticos para tratar essas doenças e isso irá combater o uso excessivo de drogas que está contribuindo para o problema de resistência aos antibióticos em animais e humanos que estão expostos a níveis crescentes na cadeia alimentar.

p A Y-Ware desenvolverá uma solução de coleta de dados baseada na Internet das Coisas (IoT), incluindo:

• Sensor de temperatura específico em tempo real 24 horas por dia, 7 dias por semana, com verificação combinada de identificação de animal à prova de violação
• Fácil de coletar dados de uma variedade de sensores incompatíveis (vestíveis ou não) em estoque jovem por meio de tecnologia sem fio
• Uma plataforma de pesagem totalmente automatizada para coletar dados sobre o peso do gado sem a necessidade de intervenção humana
• Um hub de comunicações para coletar e processar os dados remotos
• Um painel da web que oferece acesso a relatórios personalizáveis ​​que fornecerão aos fazendeiros e veterinários informações essenciais sobre indivíduos e grupos de animais. Isso fornecerá um sistema de alerta precoce para doenças, uma 'pontuação de bem-estar' e o uso detalhado de antibióticos que podem ser usados.

p O consórcio é formado por especialistas em tecnologia de engenharia, desenvolvimento de software, epidemiologia veterinária, saúde do gado e ciência de dados, computação em nuvem e análise de dados.

p Alan Beynon, que é diretor da PrognostiX, Diretor da Equipe de Aves de St David e Diretor Administrativo da Molecare Farm Vets, disse:"Este é um momento muito emocionante para os veterinários na prática em todos os setores da agricultura, pois a pressão para reduzir os antimicrobianos é atual e premente. O uso de dados em tempo real para tomar decisões clínicas é parte integrante do futuro estar ao lado de melhores instalações de diagnóstico. Estamos muito satisfeitos por trabalhar ao lado de nossos parceiros dinâmicos Nottingham University e British Telecom. "

p Martin Tufft, O diretor de IoT da BT disse:"Estamos fornecendo experiência em ciência de dados e análise, explorar os dados gerados a partir de vários sensores com o objetivo de desenvolver algoritmos exclusivos e técnicas de aprendizado de máquina para apoiar o projeto. A aplicação de análises avançadas de dados é a chave para o sucesso das soluções de IoT e esperamos ajudar este projeto a fornecer informações valiosas para o setor agrícola. "