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    Estudo:O preconceito racial não é um alarme falso no policiamento
    Dados Durham NC (Tabela 4):diferença racial na taxa de acerto (esquerda) e taxa de alarmes falsos (direita) para todas as combinações possíveis de valores x. Crédito:Journal of Quantitative Criminology (2024). DOI:10.1007/s10940-024-09585-4

    Os motoristas negros são revistados com mais frequência durante as paradas de trânsito sem encontrar contrabando do que os motoristas brancos, de acordo com um estudo da Universidade de Michigan.



    Os cientistas do Instituto de Pesquisa Social Maggie Meyer e Richard Gonzalez analisaram dados de 98 milhões de paradas de trânsito e mostraram que motoristas negros inocentes provavelmente seriam revistados cerca de 3,4 a 4,5% das vezes, enquanto motoristas brancos inocentes provavelmente seriam revistados cerca de 1,9 a 2,7. % do tempo. Os resultados são publicados no Journal of Quantitative Criminology .

    “Mostramos que existe esse preconceito generalizado em vários estados e vários condados, através de diferentes motivos de parada e busca que precisamos entender”, disse Meyer, doutorando em psicologia. “Não somos as primeiras pessoas a encontrar preconceitos raciais no policiamento e não seremos os últimos, mas esperamos que isto dê um lugar claro para intervir.”

    Meyer e Gonzalez, diretor do Centro de Pesquisa para Dinâmica de Grupo do ISR e professor de psicologia, usaram dados do Stanford Open Policing Project, um banco de dados de paradas de trânsito de agências de aplicação da lei em todo o país. Eles examinaram paradas de trânsito em 14 departamentos de polícia estaduais e 11 departamentos locais de aplicação da lei entre os anos de 1999 e 2017.

    Meyer diz que, por exemplo, no condado de Durham, Carolina do Norte, a taxa de falsos alarmes para motoristas negros varia de 6 a 8%, enquanto a taxa de falsos alarmes para motoristas brancos é de 3 a 4%. Isso equivale a 11.000 motoristas negros em comparação com cerca de 2.500 motoristas brancos que são revistados enquanto são inocentes.

    “Sabemos que há pelo menos uma diferença de no máximo 2%, onde os dois valores são mais próximos. É aí que podemos começar a fazer essas alegações de preconceito”, disse Meyer. “A parte realmente poderosa desses dados é que essas descobertas não são enormes – não são 30, 40%, são 2, 3, 4, 5%. Mas com 98 milhões de paradas de trânsito em 14 estados, isso ainda é um número muito grande e significativo de motoristas inocentes que são revistados."

    As decisões dos policiais resultam em compensações entre a probabilidade de contrabando na população, a probabilidade de encontrar contrabando entre aqueles que o policial seleciona para revistar e os custos de cometer erros, como não revistar alguém com contrabando e revistar desnecessariamente alguém sem contrabando, Gonzalez diz.

    Os pesquisadores tinham três informações sobre essas paradas de trânsito:o número total de paradas de trânsito durante o período em um determinado município ou estado, se o policial revistou seu carro e se encontrou contrabando. Eles não sabem se os motoristas que não foram revistados possuíam contrabando.

    Para dar conta dessa incógnita, os pesquisadores desenvolveram o que chamam de Teste de Condição Sobreposta. Eles baseiam esse teste em uma ferramenta descritiva padrão em estatística chamada tabela 2x2. Esta tabela permite que os pesquisadores avaliem conjuntamente uma decisão e um resultado. Para fazer isso, os pesquisadores usam taxas de acerto e taxas de alarmes falsos.

    Nesse contexto, a taxa de acerto é uma medida da precisão do policial que depende da taxa de contrabando de qualquer motorista que foi parado, mesmo que não tenha sido revistado. As taxas de falsos alarmes referem-se à proporção de motoristas que os policiais revistam, mas não encontram contrabando, e dependem do número total de motoristas inocentes que foram parados – mesmo que não tenham sido revistados.

    Nessa tabela 2x2, os pesquisadores preencheram essas informações conhecidas:se o policial fez a busca e se o policial encontrou contrabando durante a busca. Os pesquisadores exploraram os possíveis valores das informações faltantes – se os motoristas que não foram revistados tinham contrabando ou não.

    “É análogo às eleições presidenciais com o colégio eleitoral. Uma eleição pode ser convocada porque um candidato já tem votos eleitorais suficientes para vencer, mesmo que todos nós não tenhamos sido contados”, disse Gonzalez. “Portanto, mesmo que ainda possa haver informações faltantes, o resultado da eleição está definido. Mesmo que esses votos incontáveis ​​tenham ido para o outro candidato, um candidato já o tem na bolsa.”

    Os pesquisadores dizem que seu método pode ser usado para informar políticas e ajudar a mitigar o problema.

    "Podemos seguir em frente. Podemos dizer:'Ei, há um problema. Temos que pensar sobre a política''', disse Gonzalez. "Temos que descobrir por que os policiais estão revistando mais negros inocentes do que brancos inocentes. Não precisamos esperar até sabermos os valores reais das informações que faltam, porque não importa quais sejam. O preconceito está aí."

    Mais informações: Margaret A. Meyer et al, Detecting Bias in Traffic Searches:Examining False Searches of Innocent Drivers, Journal of Quantitative Criminology (2024). DOI:10.1007/s10940-024-09585-4
    Fornecido pela Universidade de Michigan



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