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    Limitações das classificações de batedores reveladas
    p Crédito CC0:domínio público

    p Os sistemas atuais para classificar os melhores batedores no críquete de teste foram eliminados por um novo estudo. p Em um artigo que poderia deixar uma noite sem sono para estatísticos de críquete de todo o mundo, pesquisadores das universidades de Newcastle e Northumbria deram seu veredicto 'out' aos métodos atuais depois de analisar os dois rankings de teste de críquete mais populares. Eles descobriram que classificar os batedores apenas pela pontuação média não é suficiente para determinar quem é o melhor.

    p Na verdade, para construir uma imagem precisa e realmente determinar o melhor batedor de todos os tempos, nossos jogadores de críquete teriam que jogar um milhão de entradas cada - em comparação com sua média atual de 12.

    p Publicando seus resultados no Journal of the Royal Statistical Society, Professor Richard Boys da Newcastle University, REINO UNIDO, e o Dr. Peter Philipson da Northumbria University, REINO UNIDO, construiu um modelo estatístico para classificar os melhores batedores de críquete de teste de todos os tempos.

    p O estudo revelou uma incerteza significativa nas classificações atuais dos jogadores. Por exemplo, O capitão da Inglaterra Joe Root pode ser classificado em qualquer lugar do nono ao 303o, enquanto o rebatedor estrela da Nova Zelândia, Kane Williamson, figuraria na lista em qualquer lugar entre as posições quatro e 343.

    p A única constante para todos os sistemas de classificação é Sir Donald Bradman, reconhecido como o melhor batedor de todos os tempos e confirmado pelo estudo.

    p Estudar todos os jogadores que já jogaram cricket de teste - que totaliza 2, 855 batedores de teste de dez países jogando entre 1877 e 2017 - os pesquisadores descobriram que a classificação de um batedor de teste pode facilmente ser muito alta se, por exemplo, eles apenas jogaram contra alguns dos times de teste mais fracos ou apenas jogaram em partidas de teste em casa.

    p Um componente importante do modelo, Portanto, era levar em conta os muitos fatores que influenciam o desempenho, como era, número de entradas jogadas, idade do jogador, vantagem de casa e da equipe adversária. Mesmo ao padronizar desempenhos depois de corrigir esses fatores, existe uma variação considerável no desempenho de um batedor por turnos.

    p Este alto nível de variação significa que não podemos determinar a verdadeira classificação de um batedor simplesmente observando seu desempenho ao longo de algumas centenas de entradas. Em vez disso, essa variação de turnos por turnos foi modelada, essencialmente para determinar o que poderia ter acontecido se os batedores tivessem jogado muito mais partidas de teste. Seus resultados mostram que as classificações não são tão claras quanto sugeridas apenas pelas médias dos testes.

    p Richard Boys, Professor de Estatística Aplicada e Chefe de Matemática Pura e Estatística na Universidade de Newcastle, co-liderou o estudo.

    p Ele explica:"O que mostramos é que não faz sentido classificar os batedores apenas com base no que eles alcançaram em partidas de teste, porque isso simplesmente não dá uma imagem precisa. Existem muitos fatores que influenciam seu sucesso :quem eles estão jogando, é uma casa ou fora, e como eles são experientes.

    p "Mais importante, batedores jogam em relativamente poucas partidas de teste para dar uma imagem precisa de sua habilidade e, portanto, pode haver uma incerteza considerável na classificação de um jogador.

    p "As pessoas têm suas próprias opiniões sobre quem está em segundo lugar, terceiro, quarto, etc, mas o que mostramos é que, embora o ponto superior permaneça razoavelmente estático, quando você se aproxima do meio da mesa, a incerteza é enorme.

    p "As classificações atuais com base em médias não levam em consideração todos os diferentes fatores de influência ou a incerteza cada vez que você dá um passo para rebater. E como o número de entradas que estamos analisando é relativamente pequeno, você não pode dizer qual é o seu verdadeiro valor é - um batedor teria de levar milhões de entradas para que pudéssemos classificá-los com precisão. "

    p Os pesquisadores analisaram 2, 855 jogadores de críquete de teste, desde o primeiro teste jogado em 1877 até o teste 2259 em agosto de 2017. A natureza de sobreposição das carreiras de jogador foi aplicada para formar uma ponte do passado para o presente para que todos os jogadores possam ser comparados simultaneamente, em vez de apenas em relação a seus contemporâneos.

    p Dr. Peter Philipson, Professor e pesquisador sênior em estatística na Northumbria University, disse:"O método atual para calcular a média de rebatidas pressupõe que os jogadores têm a mesma probabilidade de sair a qualquer momento, algo que comprovadamente não é verdade para a maioria dos batedores com base em nossas descobertas. Muitos jogadores têm uma chance maior de conseguir um pato. Também vemos que há muito pouca diferença prática entre uma média de, dizer, 55 e um de 50 tendo em conta a grande incerteza.

    p "A máxima de que rebater por último é difícil foi confirmada por nosso trabalho. Curiosamente, jogar fora de casa equivale a jogar em campo no terceiro turno. "

    p Quando as classificações do estudo foram comparadas com as da média de rebatidas do teste de carreira e a lista de "classificação do campeonato de teste de melhor teste da ICC", surgiu uma discrepância entre as três listas. Os autores argumentam que isso ilustra um problema central na classificação dos batedores por meio de um resumo de um único número, quando há um alto nível de variação de turnos para turnos nas corridas marcadas por cada batedor.

    p Para pesquisas futuras, os autores sugerem a aplicação do modelo ao desempenho de batedores e jogadores de boliche. A abordagem poderia ser estendida para analisar dados internacionais de 1 dia, que, apesar de ser um esporte internacional desde apenas 1971, já viu cerca de 3, 900 jogos acontecem.


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