Pesquisadores da Faculdade de Humanidades da EPFL usaram aprendizado de máquina para revelar como os humanos preenchem as lacunas muitas vezes significativas entre sinal e significado na comunicação.
Robert Lieck e Martin Rohrmeier, do Digital and Cognitive Musicology Laboratory (DCML), usaram aprendizado de máquina e inteligência artificial para explorar os alinhamentos e desalinhamentos entre sinais – como palavras e gestos – e o significado da comunicação. Suas descobertas foram publicadas recentemente em Cognition , uma revista de ciência cognitiva.

Lieck, pesquisador de pós-doutorado e principal autor do artigo, explica que a pesquisa do DCML aborda um enigma fundamental da comunicação e da evolução do significado na linguagem.

"O problema é que as palavras são rígidas e só podem apontar para uma única ideia, enquanto sentimentos, cores, etc. são de natureza contínua e gradual. não pode capturar."

É claro que os humanos são capazes de expressar esses significados "indefinidos" com precisão; por exemplo, através do tom de voz ou gestos. Então, por que começamos a dividir significados contínuos para espremê-los em palavras discretas?

Comunicação como um jogo

Lieck e Rohrmeier procuraram responder a essa questão empiricamente usando métodos computacionais para simular a evolução da comunicação como um jogo. Em sua simulação de aprendizado de máquina, dois agentes virtuais trocaram e interpretaram sinais e usaram o feedback de seu ambiente para melhorar suas estratégias de comunicação.

Os pesquisadores descobriram três descobertas principais. Primeiro, os agentes virtuais desenvolveram sinais distintos, ou 'palavras' para os componentes estruturais de seu ambiente. No entanto, eles também tinham maneiras contínuas de comunicar gradações mais finas dentro de cada um desses componentes – análogas a diferentes pronúncias da mesma palavra.

Em segundo lugar, mesmo nos casos em que a comunicação totalmente contínua era possível, os agentes nem sempre conseguiam encontrar uma correspondência ideal e, às vezes, criavam mosaicos de diferentes fragmentos de sinais para expressar todos os significados.

Finalmente, os pesquisadores descobriram que nos casos em que os sinais e significados são contínuos, mas têm formas lógicas diferentes (por exemplo, se os sinais seguem uma forma circular e os significados lineares), significados muito diferentes podem ser mapeados em sinais muito semelhantes, forçando os agentes deixar lacunas entre esses sinais para evitar mal-entendidos.

Dos animais ao Zoom

Essas descobertas têm amplas implicações não apenas para a compreensão da linguagem humana, mas também para outros sistemas de comunicação, incluindo comunicação animal e música.

“Nossa pesquisa ajuda a entender melhor como os mapas de significado evoluem em várias formas de comunicação e como eles podem ser usados ​​para expressar ideias sobre um mundo complexo”, diz Rohrmeier.

Lieck acrescenta que a obra oferece uma análise unificada tanto dos aspectos discretos e estruturais da linguagem quanto dos contínuos e graduais:"Mostramos que são realmente dois lados da mesma moeda, e um não pode ser entendido sem o outro".

O estudo também destaca o papel estrutural fundamental desempenhado pela comunicação não verbal, que tem particular relevância em meio a uma pandemia:ao contemplar o futuro da videoconferência na educação e no trabalho, muitas vezes nos deparamos com condições abaixo do ideal de respeito à comunicação não verbal, mas também desenvolvemos novas formas de nos expressar à medida que a comunicação continua a evoluir.