Nas estatísticas, a letra "p" indica a probabilidade de ocorrência de um determinado evento ou um determinado parâmetro verdadeiro para uma determinada população, mas quando uma população é grande, pode ser impraticável ou impossível meça diretamente. Como alternativa, os estatísticos pegam uma amostra que eles podem medir e denotam o resultado como "p-hat", que é escrito como p com um chapéu triangular sobre ele (^). Essa estratégia de amostragem é comum em pesquisas políticas que buscam determinar quantas pessoas no país concordam com uma determinada política ou aprovam o trabalho que um funcionário do governo, como o presidente, está realizando.
Calculando o chapéu
O cálculo real do p-hat não é desafiador. Para fazer isso, você precisa de dois números. Um é o tamanho da amostra (n) e o outro é o número de ocorrências do evento ou parâmetro em questão (X). A equação para p-hat é p-hat \u003d X /n. Em palavras: você encontra p-hat dividindo o número de ocorrências do evento desejado pelo tamanho da amostra.
Um exemplo ajuda a esclarecer isso:
Uma pesquisa deseja determinar como os americanos concordam com as políticas do atual presidente. Os pesquisadores consultam 1.000 eleitores e fazem a pergunta: "Você aprova as políticas do presidente?" A pesquisa produz 175 respostas sim e 825 sem respostas; portanto, o número da pesquisa é 175 /1.000 \u003d 0,175. Os resultados são geralmente relatados como uma porcentagem, que neste caso seria 0,175 x 100 \u003d 17,5%.
A importância do chapéu P nas pesquisas
Embora seja possível determinar o chapéu P, o valor de p permanece desconhecido, e o grau em que é possível confiar no p-hat como uma representação precisa de p é conhecido como nível de confiança. P-hat é uma representação confiável de p somente se a amostra for grande o suficiente e for verdadeiramente aleatória. Embora os pesquisadores políticos façam esforços para garantir amostras aleatórias, geralmente é difícil fazer isso na prática, e os resultados geralmente são distorcidos. A distorção pode ser combatida colhendo amostras maiores ou repetindo a pesquisa em diferentes partes do país.
Outro fator que influencia o nível de confiança do p-hat é o número de entrevistados em uma pesquisa que realmente respondem à pergunta. . Muitos recusam responder e optam por permanecer indecisos, e quanto mais o fizerem, menos pesquisadores poderão relacionar significativamente p-hat a p. Uma maneira de combater isso é fazer perguntas simples que exijam respostas sim ou não.
