p Pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Aalto e da Faculdade de Ciências Sociais da Universidade de Helsinque juntaram suas forças no projeto ELEBOT-2021. Eles analisaram um grande conjunto de dados de mídia social e se concentraram em contas automatizadas, os chamados ´bots´, no Twitter em torno das eleições municipais de maio a junho de 2021. p Os bots produzem informações reais ou distorcidas de maneira automatizada. Eles são uma forma notória de operações de informação que visam influenciar, por exemplo, resultados eleitorais. Além de bots, a equipe de pesquisa estava interessada no número de contas suspensas, que violaram as regras do Twitter.

p O baixo número de bots não é em si tão surpreendente

p De acordo com o relatório, o número absoluto e a influência dos bots do Twitter nas discussões políticas em torno das eleições municipais permaneceram baixos. Os resultados estão em linha com os resultados de análises anteriores em 2019, quando pesquisadores de Aalto analisaram as discussões antes e durante as eleições parlamentares finlandesas.

p Nas eleições municipais finlandesas, apenas 11,7 por cento dos tweets criados por bots foram retuitados pelo menos uma vez. O nível de ocorrência é baixo em comparação com, por exemplo, as eleições intermediárias dos EUA realizadas em novembro de 2018. Nas eleições dos EUA, mais de 35 por cento dos tweets dos bots foram retuitados.

p Os resultados deste estudo eram meio que esperados, afirma Antti Gronow, Pesquisador Sênior da Universidade de Helsinque.

p Mesmo que esta pesquisa não tenha oferecido grandes surpresas, os principais resultados podem ser interpretados como significativos do ponto de vista da democracia.

p "A baixa atividade de bots foi uma boa notícia para nós. Isso significa que não há operações de informações automatizadas em grande escala nas redes sociais com o objetivo de influenciar nosso sistema político, "Gronow diz.

p O número de bots diferia ligeiramente entre os balões de opinião

p Bots e contas suspensas também foram examinados sob a perspectiva de bolhas de opinião. Bolhas de opinião são formadas quando as opiniões políticas são polarizadas a ponto de as pessoas se enquadrarem em dois campos opostos. Pesquisas anteriores sobre bolhas de opinião mostraram que elas podem ser suscetíveis à influência de bots.

p A presente análise concentrou-se em bolhas de opinião em torno dos maiores partidos políticos finlandeses, bem como em duas áreas temáticas:imigração e questões ambientais, incluindo as alterações climáticas.

p Embora a atividade dos bots permanecesse baixa também no caso de bolhas de opinião, o relatório revelou que contas semelhantes a bots eram mais comuns em bolhas de opinião formadas em torno dos apoiadores do Partido Finlandês e do Partido da Coalizão Nacional, e naqueles que se opõem à Liga Verde e aos partidos de esquerda. Os bots também eram mais comuns em bolhas que criticavam as políticas de mudança climática e imigração, em comparação com aquelas que os favoreciam.

p Por exemplo, no grupo de usuários do Twitter que teve uma visão positiva sobre a imigração, os bots representavam apenas 2,5% dos usuários. Respectivamente, no grupo com visões mais críticas sobre a imigração, os bots representaram 4,7 por cento de todos os usuários.

p Bots não são fáceis de detectar

p O estudo também forneceu novas informações sobre as limitações técnicas da identificação de bots. Esses desafios precisam ser enfrentados no futuro, diz Mikko Kivelä, Professor Assistente do Departamento de Ciência da Computação.

p "Podemos não ter reconhecido alguns bots. Por outro lado, alguns usuários básicos do Twitter podem ter sido acidentalmente rotulados como bots, por causa de suas contas tinham recursos típicos de bots, "Kivelä afirma.

p Um grande problema na identificação de bots é que os métodos usados ​​não reconhecem palavras e expressões finlandesas. Assim, existe a necessidade de uma ferramenta que possa analisar o conteúdo dos tweets finlandeses.

p Os pesquisadores coletaram e analisaram um total de 1 124 550 tweets, publicado entre maio e junho de 2021. O projeto ELEBOT-2021 foi financiado pelo Ministério da Justiça finlandês.