p A escolha da cor para representar as informações em imagens científicas é uma parte fundamental da comunicação dos resultados. Contudo, uma série de paletas de cores que são amplamente utilizadas para exibir resultados científicos críticos não são apenas perigosamente enganosas, mas também ilegível para uma proporção da população. p Por décadas, os cientistas têm pressionado por uma mudança duradoura para remover essas paletas do consumo público, mas a batalha pela acessibilidade universal na comunicação científica continua.

p Um mapa de cores é uma paleta de várias cores diferentes que atribuem valores a regiões em um gráfico. Um exemplo de mapa de cores enganoso é o arco-íris, que geralmente começa com azul para valores baixos, em seguida, passando por ciano, verde, amarelo, laranja, e finalmente vermelho para valores altos. Esta combinação de cores não é divergente, o que nos permitiria perceber visualmente um valor central, nem sequencial, o que tornaria a organização de valores de baixo a alto intuitiva.

p A cor traz vida aos dados

p O uso de gráficos de barras coloridas pode permitir que os cientistas transformem seus dados coletados em algo significativo para ser amplamente compartilhado. Esta pode ser a primeira impressão direta de um buraco negro, o mapeamento dos votos lançados nas eleições políticas, o planejamento de uma rota de rover cara na topografia marciana, a comunicação essencial da mudança climática ou o diagnóstico crítico de doenças cardíacas.

p Apesar da clara importância da cor, os cientistas costumam escolher a configuração de paleta padrão do software de visualização que está sendo usado.

p Dados distorcidos

p Arco-íris - ou azeviche - paletas de cores são frequentemente a configuração padrão no software, mas a bela passagem do azul para o vermelho é enganosa ao exibir dados científicos.

p Fundamentalmente, a mudança entre as cores na paleta não é suave. Por exemplo, a mudança entre azul e verde e depois entre amarelo e vermelho ocorre em uma curta distância. Vik e Batlow, são exemplos de paletas de cores uniformes, onde as cores mudam suavemente na barra de cores.

p Para colocar isso em contexto, ter uma paleta que muda entre as cores de forma selvagem é como ter uma posição do eixo x ou y com números que não estão uniformemente espaçados. Em mapas de cores a jato, isso seria o equivalente a ter os números de um a quatro próximos e de oito a 10 distantes um do outro. Esse gradiente de cor desigual significa que certas partes da paleta seriam naturalmente destacadas em relação a outras, distorcendo os dados. O espaço de cores RGB com base no qual esses gradientes de cores desiguais são criados é matematicamente simples, mas não em sintonia com a forma como percebemos as cores e vemos as diferenças entre elas.

p Ciência inacessível

p Outro problema com uma paleta de cores desigual como o arco-íris é que os dados apresentados com essas cores podem ser ilegíveis ou imprecisos para pessoas com deficiência visual ou daltonismo. Mapas de cores que incluem as cores vermelha e verde com luminosidade semelhante não podem ser lidos por uma grande fração da população.

p A estimativa geral é que 0,5 por cento das mulheres e 8 por cento dos homens em todo o mundo estão sujeitos a deficiência visual de cores. Embora esses números sejam menores e quase desapareçam nas populações da África Subsaariana, eles são provavelmente significativamente maiores em populações com uma fração maior de pessoas brancas como, por exemplo, na Escandinávia.

p É desnecessário afirmar que os resultados científicos devem ser vistos pelo maior número de pessoas possível, e tais deficiências na visão de cores devem ser levadas em consideração.

p A estrada sinuosa para o fim do arco-íris

p Os problemas com o jato, arco-íris e outras paletas de cores irregulares são conhecidas há anos. Embora certos campos da ciência tenham feito mudanças significativas nas melhores práticas de política de cores, outras áreas mantiveram suas configurações padrão.

p Como pesquisadores interessados ​​em uma comunicação de dados mais eficaz, descrevemos abordagens que os cientistas podem fazer para comunicar suas descobertas de forma mais eficiente:evite usar paletas de cores padrão jato ou arco-íris; se for necessário usar vermelho e verde, certifique-se de que não têm a mesma luminosidade para acessibilidade; e use uma paleta que muda uniformemente entre as cores.

p Há um reconhecimento crescente dos desafios associados às paletas de arco-íris. Algumas publicações acadêmicas, como Nature Geoscience —Adotou uma política de paleta de cores mais uniforme para novos envios. O Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas tem diretrizes para daltônicos para os números.

p Software packages such as MATLAB and Python have removed rainbow as their default color palette for data visualization features. Contudo, old habits die hard and vigilance is still required—it is important to call out poor color choices when noticed (otherwise the trends keep repeating).

p Better science communication, better outcomes

p The importance of accurately sharing scientific data in an accessible manner cannot be understated. Uneven color gradients are often chosen to artificially highlight potential danger zones, such as the boundaries of a hurricane track or the current virus spread.

p Decisions based on data being unfairly represented could produce, por exemplo, a Martian rover being sent over terrain that is too steep as the topography was inaccurately visualized, or a medical worker making an inaccurate diagnosis based on uneven color gradients.

p Accessible science for all starts with moving away from defaults. This can start with students learning to pick even color gradients for term projects, to international publishers rejecting papers for misleading figures. One day, it may even include the Meteorological Service of Canada moving away from dramatic uneven palettes to highlight weather changes.

p Fundamentalmente, using an inaccurate color map is equivalent to a wilful misleading of the public by distorting data, and this has significant potential consequences. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.