Uma nova resenha publicada no Jornal de pesquisa em ensino de ciências destaca o potencial do aprendizado de máquina - um subconjunto da inteligência artificial - no ensino de ciências. Embora os autores tenham iniciado sua revisão antes do surto de COVID-19, a pandemia destaca a necessidade de examinar as tecnologias digitais de ponta à medida que repensamos o futuro do ensino e da aprendizagem.

Com base em uma revisão de 47 estudos, os investigadores desenvolveram uma estrutura para conceituar aplicativos de aprendizado de máquina na avaliação de ciências. O artigo tem como objetivo examinar como o aprendizado de máquina revolucionou a capacidade de avaliação científica em termos de explorar construções complexas, melhorando a funcionalidade de avaliação, e facilitando a automaticidade da pontuação.

Com base em sua investigação, os pesquisadores identificaram várias maneiras pelas quais o aprendizado de máquina transformou a avaliação científica tradicional, bem como os impactos previstos que provavelmente terão no futuro (como fornecer aprendizagem científica personalizada e mudar o processo de tomada de decisão educacional).

"O aprendizado de máquina está afetando cada vez mais todos os aspectos de nossas vidas, incluindo educação, "disse o autor principal Xiaoming Zhai, professora assistente do Departamento de Educação Matemática e Ciências da Universidade da Geórgia, Mary Frances Early. "Antecipa-se que a tecnologia de ponta pode redefinir as práticas de avaliação científica e mudar significativamente a educação no futuro."

O artigo faz parte de um número especial de periódico sobre "Ensino de ciências, Aprendendo, e avaliação com o século 21, tecnologias digitais de ponta. "