Crédito CC0:domínio público
Uma equipe de pesquisadores da USC que há muito tempo emprega humanos virtuais para entender o comportamento social começou a descobrir se as mulheres tiveram um desempenho diferente dos homens durante uma negociação salarial.
Os resultados mostram que homens e mulheres são igualmente ruins nisso. Além disso, a pesquisa sugere que se as mulheres tiverem um desempenho pior em um ambiente do mundo real para negociação salarial, é provavelmente devido ao sistema, vieses implícitos entre os recrutadores.
O estudo também se opõe a alguns trabalhos anteriores que sugerem que as mulheres são piores do que os homens na negociação de seu salário, disseram os pesquisadores.
O estudo foi liderado por um recente Ph.D. em ciência da computação da USC. graduado Emmanuel Johnson, junto com os pesquisadores Gale Lucas e Jonathan Gratch do Instituto de Tecnologias Criativas da USC e Peter Kim da Escola de Negócios Marshall da USC. Os resultados foram apresentados na 21stACM International Conference on Intelligent Virtual Agents.
Para entender melhor os impedimentos a salários equitativos em empregos STEM, os pesquisadores criaram um agente virtual para testar as habilidades de negociação. O agente virtual desconhecia as identidades de gênero dos participantes. Os pesquisadores descobriram que a maioria dos participantes do estudo - homens e mulheres - teve um desempenho ruim nas negociações com o agente virtual.
A equipe de pesquisadores da USC empregou agentes virtuais cegos ao gênero para negociar contra 440 participantes que receberam a oferta de um cargo de engenheiro de software. Johnson projetou os agentes virtuais especificamente para ensinar habilidades de negociação.
Lucas, cuja especialidade é persuasão e negociação com agentes virtuais e robôs sociais, fala dos benefícios para os agentes virtuais estudarem as desigualdades:"Em última análise, você sabe que este agente virtual não vai julgá-lo ou menosprezá-lo porque você é uma cientista da computação mulher. "
Os pesquisadores podem personalizar o agente para evitar os problemas com os preconceitos humanos e as limitações dos bots com script. Antes de negociar pacotes de compensação, os participantes deviam especificar o que aceitariam como salário mínimo. Eles também tiveram que explicar o que eles valorizam mais:salário, opções de ações ou bônus.
Uma adaptação no estudo envolveu a linguagem sobre a posição que incorporou "ameaças de estereótipos" relacionadas a preconceitos de gênero percebidos na cultura dominante de um ambiente de trabalho. Esses preconceitos poderiam afetar os comportamentos de negociação se os candidatos pensassem que o ambiente e o trabalho eram "manipulados para homens, "Gratch explicou.
Principais conclusões do estudo de negociação salarial
"Este estudo destaca o potencial do uso de agentes virtuais para estudar questões sociais relacionadas a como e por que diferentes grupos tomam decisões e o impacto dessas decisões, "Disse Johnson.
Os pesquisadores descobriram que 43% dos participantes não negociaram. Avançar, os candidatos a emprego deixaram 20% do valor na mesa, o que significa que eles não apreciaram o valor total do pacote de compensação.
"As pessoas não são boas em negociação em geral. Há uma necessidade desse tipo de treinamento especialmente em STEM. Os 20% na mesa - isso é válido para todos os gêneros; não há diferença, "Lucas disse.
Mais importante, não foram encontradas diferenças significativas nos comportamentos de negociação de mulheres e homens (apenas dois participantes não se identificaram com nenhum dos sexos).
"Por exemplo, As mulheres têm um desempenho tão bom quanto os homens ao negociar em nome de terceiros. Só quando negociam por si mesmas é que as mulheres têm um desempenho pior do que os homens, "disse Kim, um professor de administração e organização do USC Marshall. "Isso sugere que essas diferenças podem ser devido ao medo do estigma social contra as mulheres que buscam se beneficiar muito - um estigma que as mulheres normalmente acham difícil de lidar sozinhas."
Os indivíduos que negociaram com o agente virtual conseguiram garantir em média US $ 13, 000 mais do que aqueles que não negociaram. Uma diferença neste estudo específico é que as mulheres tendem a valorizar as ações menos do que os homens.
"Quando perguntamos às mulheres seus resultados financeiros para a negociação, eles estavam dispostos a se contentar com menos se pensassem que o ambiente é hostil para uma mulher, sugerindo que eles esperavam um tratamento injusto, "Gratch disse." No entanto, essa expectativa não impactou seu resultado final quando o entrevistador ignorou seu gênero, como nossa IA foi programada para fazer. Isso é consistente com a história de que o problema é com os homens que estão entrevistando as mulheres, não as próprias mulheres. "
Ele acrescentou que esta pesquisa tem muitas aplicações potenciais:"Aqui nos concentramos no salário, mas você tem que negociar seu papel na organização, você tem que negociar a liderança de uma equipe e negociar sua promoção. "