A cultura tecnológica muitas vezes vê o fracasso como essencial. O fundador do Facebook, Mark Zuckerberg, descreveu a famosa mentalidade como "mova-se rápido e quebre as coisas".

Mas esse mantra de experimentação rápida realmente ajuda as empresas a terem sucesso?

Para responder a essa pergunta, Sharique Hasan e Aaron "Ronnie" Chatterji, ambos professores de estratégia na Fuqua School of Business da Duke University, estudou mais de 35, 000 startups de alta tecnologia fundadas entre 2008 e 2013. Eles resumiram suas descobertas em "Experimentação e desempenho de inicialização:evidências de testes A / B, "que será publicado no jornal Ciência de Gestão e co-autoria de Rem Koning, da Harvard Business School.

Os pesquisadores descobriram que as startups que usam uma série de ensaios clínicos randomizados para testar opções de recursos do produto - também conhecido como teste A / B - têm mais sucesso, na média, do que as startups que não seguem esse tipo de abordagem baseada em dados, Hasan disse em uma discussão ao vivo sobre a pesquisa na página do LinkedIn de Fuqua.

Indo além do instinto

"Para ser honesto, a maioria das startups e pequenas empresas têm uma estrutura bastante padrão para a tomada de decisões, que é 'confie no seu instinto', "Hasan disse." Talvez colete um pouco de dados. Mas usualmente, empreendedores acreditam em algo que [sua] startup deve fazer, e eles perseguem e seguem, " ele disse.

O teste A / B permite uma tomada de decisão mais quantitativa que também acelera a descoberta do que funciona e do que não funciona, Hasan disse.

"Se uma ideia está ganhando força, você pode escalar mais rápido, e se não vai a lugar nenhum, você pode matá-lo mais rápido, " ele disse.

Para sua análise, os pesquisadores estudaram as características, métricas da web e inovações de produto de milhares de startups que usaram ou não testes A / B para determinar se e como os testes as ajudaram a dimensionar seus produtos e empresas.

As empresas que adotaram o teste A / B melhoraram seu desempenho, conforme medido por visualizações de página, em 30 a 100 por cento após um ano de uso. Aqueles que usam o teste A / B também introduziram novos produtos a uma taxa mais alta (9 a 18 por cento) do que as empresas que não experimentaram, de acordo com a pesquisa.

Uma estratégia que escala

Uma noção comum entre as empresas é que o teste A / B é eficaz apenas para mudanças incrementais ou questões de pequena escala, Hasan disse, como o teste do Google de 41 tons de azul para identificar a melhor cor para sua barra de ferramentas de pesquisa.

Em vez, ele disse, a pesquisa qualitativa e os dados no artigo mostraram que o teste A / B também pode orientar decisões mais significativas como parte da estratégia geral de uma empresa, e que os testes aumentaram as chances de essas decisões serem bem-sucedidas, Hasan disse.

"O método científico aplicado à tomada de decisões de negócios pode ser uma ferramenta muito poderosa, "Hasan disse." O teste A / B é apenas uma instanciação da tomada de decisão real baseada em dados por empresas que pode ter um efeito poderoso na qualidade de uma decisão tomada por uma startup. "

Uma ferramenta subutilizada

O que surpreendeu os pesquisadores foi que, apesar desses benefícios claros, menos de um quinto das empresas estava usando o teste A / B. Os testes foram mais frequentes no Vale do Silício, onde as empresas usavam cerca de um quarto do tempo, em comparação com 19 por cento em empresas fora da área da baía de São Francisco. As empresas com 10 ou mais funcionários eram mais propensas do que as empresas menores a usar a estratégia.

Os dados também sugeriram que o estágio anterior, pequenas startups sem financiamento poderiam se beneficiar ao máximo com os testes A / B, mas infelizmente, Hasan notou, essas empresas usaram os testes menos - apenas 13% das vezes, em comparação com 25% para empresas mais estabelecidas financiadas por investidores anjos ou de capital de risco.

"Isso dá suporte à ideia de que a tomada de decisão pode ser um gargalo importante para o sucesso de uma startup, e isso usando uma abordagem mais científica, abordagem rigorosa para iniciar a tomada de decisão pode realmente melhorar a qualidade do desempenho de uma startup, " ele disse.

As empresas anteriores podem implementar uma maneira de gerenciar o que poderiam ser centenas de ideias potenciais, melhores suas chances de sucesso, Hasan disse.

"[O teste A / B] abre a ideia dentro de uma startup, "Hasan disse." Com os avanços na tecnologia que permitem que as startups testem potencialmente milhares de opções diferentes, O teste A / B é um método rápido e econômico para descobrir a viabilidade do produto inicial. "