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    Predizendo COVID-19 usando lógica difusa

    Crédito CC0:domínio público

    Há uma pressão crescente sobre a sociedade para testar as pessoas em tempo hábil para a infecção pelo vírus COVID-19, SARS-CoV-2, mas o teste físico leva tempo e esforço e exige que as pessoas tenham um kit de teste em casa ou comparecem a um centro de teste. A carga sobre o equipamento e a infraestrutura de teste poderia ser diminuída se houvesse uma maneira simples e não física de rastrear as pessoas, de modo que aqueles que provavelmente não seriam infectados não precisassem de um teste físico definitivo.

    Novo trabalho no International Journal of Intelligent Information and Database Systems voltou-se para o conceito de "lógica difusa" para "testar" as pessoas com base em seus sintomas para determinar se elas têm ou não COVID-19. Esse, claro, não fornece uma resposta sobre se uma pessoa é portadora assintomática, mas ajudaria a ajudar uma pessoa ou seu profissional de saúde a decidir sobre o próximo curso de ação com base no fato de ter esta ou outra doença não relacionada.

    Um sistema de lógica fuzzy (FLS) é um sistema especialista que utiliza a teoria de conjuntos fuzzy que Zadeh estabeleceu em 1965. A aplicação da lógica fuzzy permite que uma probabilidade seja calculada com regras mais flexíveis do que se poderia supor com uma análise estatística baseada em diferentes critérios disponíveis. Ele pode gerar um nível de confiança para um diagnóstico com um grau de certeza versus incerteza.

    A equipe admite que, nesta fase da pesquisa, seu modelo de lógica difusa baseado em bases de dados e conjuntos de dados disponíveis publicamente é muito mais um protótipo. Não há uma maneira real de distinguir os sintomas de COVID-19 daqueles do resfriado comum, pneumonia, ou doenças semelhantes com base apenas nos sintomas relatados. Para aumentar a precisão do teste a um nível clinicamente útil, informações sintomáticas e epidemiológicas adicionais sobre as circunstâncias e demográficas do paciente são agora necessárias. Isso poderia então ser alimentado na abordagem de lógica difusa para ajustá-la com base nas probabilidades. Além disso, em uma área de alto risco, onde há muitos outros casos confirmados, a incerteza seria baixa.

    Uma vez que os problemas de precisão e falsos positivos e negativos são superados por meio de trabalho adicional, a equipe prevê que um site ou aplicativo pode ser disponibilizado para permitir que as pessoas realizem um teste pré-médico não físico se tiverem sintomas que lhes permitam distinguir com confiança entre os sintomas sobrepostos de outras doenças e o próprio COVID-19.


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