p Em colaboração com a Divisão de Arqueologia Subaquática da Marinha dos Estados Unidos, Ensinei um computador a reconhecer naufrágios no fundo do oceano a partir de varreduras feitas por aeronaves e navios na superfície. O modelo de computador que criamos tem 92% de precisão na localização de naufrágios conhecidos. O projeto se concentrou nas costas do continente americano e de Porto Rico. Agora está pronto para ser usado para encontrar naufrágios desconhecidos ou não mapeados. p A primeira etapa na criação do modelo de naufrágio foi ensinar ao computador a aparência de um naufrágio. Também era importante ensinar ao computador como saber a diferença entre naufrágios e a topografia do fundo do mar. Para fazer isso, Eu precisava de muitos exemplos de naufrágios. Eu também precisava ensinar ao modelo como é o fundo natural do oceano.

p Convenientemente, a Administração Oceânica e Atmosférica Nacional mantém um banco de dados público de naufrágios. Ele também tem um grande banco de dados público de diferentes tipos de imagens coletadas ao redor do mundo, incluindo imagens de sonar e lidar do fundo do mar. As imagens que usei se estendem por um pouco mais de 14 milhas (23 quilômetros) da costa e a uma profundidade de 279 pés (85 metros). Esta imagem contém grandes áreas sem naufrágios, bem como ocasionais naufrágios.

p Encontrar naufrágios é importante para compreender o passado humano - pense no comércio, migração, guerra - mas a arqueologia subaquática é cara e perigosa. Um modelo que mapeia automaticamente todos os naufrágios em uma grande área pode reduzir o tempo e o custo necessários para procurar por naufrágios, seja com drones subaquáticos ou mergulhadores humanos.

p A Divisão de Arqueologia Subaquática da Marinha está interessada neste trabalho porque pode ajudar a unidade a encontrar naufrágios navais desconhecidos ou não mapeados. Mais amplamente, este é um novo método no campo da arqueologia subaquática que pode ser expandido para procurar vários tipos de características arqueológicas submersas, incluindo edifícios, estátuas e aviões.

p Este projeto é o primeiro modelo com foco em arqueologia que foi construído para identificar automaticamente naufrágios em uma grande área, neste caso, toda a costa do continente americano. Existem alguns projetos relacionados que se concentram em encontrar naufrágios usando aprendizado profundo e imagens coletadas por um drone subaquático. Esses projetos são capazes de localizar um punhado de naufrágios que estão na área imediatamente ao redor do drone.

p Gostaríamos de incluir mais dados de naufrágios e imagens de todo o mundo no modelo. Isso ajudará o modelo a se tornar realmente bom em reconhecer muitos tipos diferentes de naufrágios. Também esperamos que o Departamento de Arqueologia Subaquática da Marinha mergulhe para alguns dos locais onde o modelo detectou naufrágios. Isso nos permitirá verificar a precisão do modelo com mais cuidado.

p Também estou trabalhando em alguns outros projetos arqueológicos de aprendizado de máquina, e todos eles se baseiam uns nos outros. O objetivo geral do meu trabalho é construir um modelo de aprendizado de máquina arqueológico personalizável. O modelo seria capaz de alternar rápida e facilmente entre a previsão de diferentes tipos de características arqueológicas, tanto em terra quanto debaixo d'água, em diferentes partes do mundo. Para este fim, Também estou trabalhando em projetos focados em encontrar antigas estruturas arqueológicas maias, cavernas em um sítio arqueológico maia e túmulos romenos. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.