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    Agricultura de precisão via imagens de satélite
    p Drone tirando imagens hiperespectrais de terras agrícolas. Crédito:Sensor Remoto VITO / Cubert

    p A agricultura de precisão está definida para se tornar ainda mais precisa com uma nova câmera com base em imagens de satélite. p Graças à pesquisa com a ESA sobre novas câmeras, câmeras hiperespectrais voando em drones agora são capazes de ver detalhes tão pequenos quanto 4-5 cm.

    p Três clientes já estão usando a primeira versão da câmera ButterflEYE LS:na Dinamarca para estudos de diversidade biológica, na Austrália para pesquisa agrícola, e na Itália para fornecer dados comerciais aos agricultores.

    p As experiências serão realimentadas na versão comercial final.

    p "Nossos primeiros clientes estavam realmente interessados ​​em obter alta resolução, que é o melhor que você pode obter atualmente de um produto hiperespectral, "observa René Michels, CEO da alemã especialista aerotransportada Cubert, que colaborou com o VITO Remote Sensing da Bélgica e a imec para o desenvolvimento da câmera.

    p A câmera explora o potencial de um novo chip de imagem hiperespectral da IMEC combinando-o com o processamento de imagem do VITO aprimorado pelo trabalho com a ESA em satélites de sensoriamento remoto.

    p Pesando apenas 400g, a câmera poderosa se encaixa facilmente em uma pequena aeronave não tripulada para fornecer medições detalhadas para agricultura de precisão, mas também tem potencial na silvicultura, monitoramento de biomassa, gestão de resíduos e poluição.

    p Aproveitando o poder da cor

    p "A imagem hiperespectral captura muitas bandas de comprimento de onda muito estreitas no visível e no infravermelho próximo, em vez das três ou quatro bandas espectrais mais comuns:vermelho, verde, azul e, as vezes, infravermelho."

    p Detecção de doença Fireblight em pomares de pera em St Truiden, Bélgica, alcançado por análise baseada em RGB e dados hiperespectrais retirados de um drone. Crédito:Sensor Remoto VITO

    p "Ao imaginar o mundo em mais cores, você pode detectar certos fenômenos de forma mais rápida e precisa, "explica Bavo Delauré da VITO Remote Sensing.

    p "Uma câmera que é mais sensível a diferenças sutis de cor permite que você identifique problemas que você não pode ver a olho nu ou com uma câmera normal até que seja tarde demais para fazer algo a respeito."

    p Historicamente, um prisma foi usado para separar as cores, mas isso resulta em ótica complexa e câmeras maiores. Seguindo o trabalho do VITO no satélite Proba-V, Luca Maresi da ESA lançou à empresa o desafio de produzir uma câmera hiperespectral leve baseada em uma tecnologia diferente.

    p A abordagem inicial usa um filtro variável na frente do detector, criando um instrumento tão compacto quanto uma câmera colorida padrão e, portanto, adequado para uso em pequenos satélites e drones. Um é usado pela Dutch Cosine Research em sua câmera HyperScout para o GomX-4B CubeSat, a ser lançado este ano.

    p Spin-off do espaço ajuda na Terra

    p Para tornar a câmera ainda mais versátil e adequada para produção em massa, A imec criou um sensor ultrapequeno com filtro hiperespectral incorporado. Cubert usou este sensor de filtro no chip em sua nova câmera ButterflEYE LS.

    p As câmeras hiperespectrais produzem grandes quantidades de dados que precisam ser baixados para o ambiente de computação em nuvem do VITO para serem processados ​​para produzir as informações necessárias, incluindo mapas de ação para ajudar o cliente.

    p "Você precisa saber onde olhar no espectro de cores para identificar as mudanças que está procurando e obter as informações necessárias, "explica Bavo.

    p "Além disso, imagem baseada em drones é, em alguns aspectos, mais complicado porque os satélites voam em uma trajetória suave, Considerando que os sistemas de asa rotativa e fixa são mais sensíveis aos movimentos do ar e menos estáveis ​​do que os satélites, "acrescenta René do Cubert.

    p Imagens hiperespectrais de campos de morango em St Truiden, Bélgica. Crédito:Sensor Remoto VITO

    p "Ele produz uma grande quantidade de dados com os quais é complexo trabalhar, e não poderíamos ter alcançado isso sem a competência do VITO em processamento de imagens. "

    p A observação da Terra é mais do que apenas processamento de imagem

    p "Muitas pessoas voam em drones e pensam que agora podem fazer observação da Terra, mas é muito mais complicado do que isso, "destaca Sam Waes, da empresa belga Verhaert, parte da rede do programa de transferência de tecnologia da ESA.

    p “O VITO tem conhecimento detalhado de como extrair informações de dados hiperespectrais e já havia desenvolvido um protótipo de câmera. Fizemos alguns estudos de viabilidade de marketing com eles para identificar oportunidades de levar isso ao mercado.

    p “O resultado final é muito empolgante. Agora temos uma câmera extremamente pequena e eficiente para observações agrícolas locais a partir da reutilização de tecnologia espacial, uma câmera que pode fornecer medidas mais detalhadas e exatas em comparação com o que estava disponível até agora. "

    p Outros avanços em andamento com a ESA

    p A próxima etapa é adicionar processamento autônomo, o que VITO e Cubert esperam fazer quando o ButterflEYE LS passar para uma oferta totalmente comercial em 2018. Então, os próprios usuários podem fazer o processamento, em vez de agora com o apoio do VITO.

    p Um consórcio envolvendo o VITO já está trabalhando com a ESA para otimizar o software para satélites, com o resultado de que o instrumento HyperScout agora tem seu próprio processamento integrado.

    p "Esta é uma grande revolução na forma como operamos os satélites. Agora temos um sistema muito pequeno que pode fornecer informações em tempo real prontas para uso, por exemplo, em incêndios florestais ou desastres naturais, "explica Luca Maresi.

    p Outros desenvolvimentos planejados incluem um chip muito mais sensível - 12 megapixels em vez dos atuais 2 megapixels - que agora está sendo desenvolvido sob um contrato da ESA por um consórcio liderado pela VITO.


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