• Home
  • Química
  • Astronomia
  • Energia
  • Natureza
  • Biologia
  • Física
  • Eletrônicos
  •  science >> Ciência >  >> Outros
    Crie uma cultura de dados abertos para alimentar o mundo faminto, dizem especialistas
    p Colhendo arroz no Camboja. A agricultura preditiva baseada em dados abertos encorajará a colaboração para resolver problemas de longa data e alimentar as comunidades, um debate sobre o futuro da pesquisa agrícola ouvido. Crédito:Chor Sokunthea / Banco Mundial. (CC BY-NC-ND 2.0)

    p A capacidade do mundo de alimentar sua crescente - e cada vez mais faminta - população dependerá de uma cultura de abertura na pesquisa e compartilhamento de dados, um debate sobre o futuro da pesquisa agrícola ouvido. p Tornar os dados agrícolas acessíveis é a chave para acelerar novas descobertas e traduzi-las em prática no campo, moderador Andy Robinson, diretor administrativo de publicação do Center for Agriculture and Bioscience International (CABI, Organização-mãe da SciDev.Net), disse a reunião da semana passada.

    p Mas a agricultura está ficando atrás de suas contrapartes científicas mais abertas e acessíveis, ameaçando o sucesso de programas para reduzir a fome no mundo, o debate ouvido.

    p Desafio tecnológico

    p Isso se deve em parte às complexidades inerentes à agricultura, onde questões tão diversas quanto logística da cadeia de suprimentos, direitos das mulheres à terra, e a genética das plantas está interligada.

    p "A agricultura não está ficando para trás em outros campos tanto quanto poderíamos estar fazendo mais, "Medha Devare, pesquisador sênior do Instituto Internacional de Pesquisa de Política Alimentar (IFPRI) e palestrante durante a discussão, diz SciDev.Net.

    p "Os campos da genética e da genômica, física de alta energia, esses são campos que avançaram bastante com o uso da tecnologia [de dados abertos], ferramentas e recursos que estão disponíveis atualmente. Eles fizeram um trabalho melhor. Mas há muitos motivos para isso. "

    p Devare cita uma mudança cultural que começou na década de 1980 na saúde e na pesquisa médica, quando as instituições públicas nos EUA, como o National Institutes of Health (NIH), determinou que a pesquisa que eles financiaram fosse disponibilizada abertamente.

    p "Tenho certeza de que em um ponto provavelmente era um anátema, era difícil para os pesquisadores abrirem mão de seus dados, "diz Devare, que também é líder de módulo na Plataforma CGIAR para Big Data na Agricultura, que produz a Rede Global de Inovação e Aceleração de Dados de Pesquisa Agrícola (GARDIAN).

    p "Mas, Acho que, uma vez que eles viram os benefícios que seriam obtidos por meio de uma enorme quantidade de dados ... e o que você poderia fazer por trás disso com as ferramentas que estavam ficando online rapidamente, Acho que foi o suficiente para mudar a opinião das pessoas. E os financiadores não precisavam mais trabalhar tanto, eles não tinham que segurar muito aquelas cenouras ou gravetos, tornou-se uma cultura. "

    p Por sua natureza, ciências fundamentais, como física ou astronomia, exigem que os profissionais se sintam muito confortáveis ​​com a tecnologia de dados, diz Devare. Isso pode estar faltando nas ciências aplicadas, como a agricultura, ela argumenta, tornando o treinamento em ciência de dados crucial no início dos estudos de ciências agrícolas.

    p Com fome de dados

    p A agricultura preditiva com base em dados abertos encorajará a colaboração para resolver problemas de longa data e alimentar as comunidades, diz Linet Juma, oficial do programa no Local Development Research Institute, um grupo de reflexão sobre a pobreza.

    p A falta de dados acessíveis está impedindo as empresas comerciais de desenvolver soluções agrícolas, diz Derek Scuffell, um estrategista de dados na Knowmatics, uma empresa de dados agrícolas.

    p "O desafio do dia-a-dia nos negócios é que queremos chegar a este ponto em que podemos usar os dados para fazer coisas realmente interessantes, fazer novos serviços, obter novos serviços para os produtores, resolver os problemas mundiais e, espero, ajudar o acionista de alguma forma, "diz Scuffell.

    p "Mas os dados que entram em nossos pipelines entram com baixo nível de exploração, temos que trabalhar muito para torná-lo realmente utilizável. "

    p Devare não acredita que os interesses comerciais sejam um impedimento à abertura na ciência agrícola. "[As empresas estão] muito interessadas em ver a pesquisa agrícola aberta porque procuram dados tanto quanto qualquer pessoa, " ela diz.

    p Isso levanta questões sobre a monetização de dados gerados por instituições públicas, diz Devare.

    p Financiadores

    p O painel concordou com a necessidade de mudança cultural na pesquisa agrícola, com muitos argumentando, o ímpeto precisa vir de financiadores de pesquisas científicas.

    p Com os financiadores concordando "fundamentalmente" com programas como o Plano S - que exige que a pesquisa financiada por doações públicas seja publicada em revistas ou plataformas de acesso aberto a partir de 2021 - o acesso aberto está cada vez mais sendo visto como uma norma, Martin Parr, chefe de dados abertos no CABI, disse ao painel.

    p Ainda, o foco contínuo na publicação de pesquisas nos chamados periódicos de alto valor pode ser um obstáculo, mesmo quando os financiadores sinalizam uma mudança no que irão valorizar e apoiar, diz Ashley Farley, oficial do programa de serviços de pesquisa e conhecimento da Fundação Bill &Melinda Gates.

    p "Muitas dessas mudanças são difíceis porque contamos com métricas erradas, como o fator de impacto [que quantifica a influência de um periódico acadêmico], "diz Farley." Acho que os financiadores estão trabalhando muito duro e estão muito mais focados em fazer a transição para longe desses tipos de métricas ou incentivos perversos, tentando ter uma grande mudança de comportamento e mudança cultural. "


    © Ciência https://pt.scienceaq.com