p O economista-chefe do Banco da Inglaterra, Andy Haldane, instou seus colegas a examinar o clima musical da nação ao contemplar mudanças nas taxas de juros do Banco. Como um aumento nos downloads da Taylor Swift ou um declínio na popularidade do rock and roll pode ser relevante para o gerenciamento da economia? p Tudo se resume a medir o sentimento econômico. Esta é uma forma de avaliar como as pessoas se sentem em relação à economia, que os economistas comportamentais usam para fazer previsões sobre como ele responderá a diferentes políticas. Por exemplo, se as pessoas são geralmente pessimistas sobre a economia, o aumento das taxas de juros pode encorajá-las a parar de tomar empréstimos e gastar tanto que prejudique a economia.

p Já faz algum tempo, os pesquisadores conseguiram medir o sentimento econômico analisando a linguagem usada em um grande número de notícias online e postagens no Twitter. Mas recentemente, pesquisadores da Claremont Graduate University demonstraram que o sentimento pode ser extraído das listas dos 100 melhores da música pop e de plataformas musicais como o Spotify. O que mais, esses novos indicadores de sentimento são pelo menos tão úteis quanto as pesquisas convencionais de confiança do consumidor.

p A ideia é que as músicas têm um componente emocional com o qual qualquer pessoa pode se identificar, codificado em atributos musicais, como a energia das canções, ritmo e volume. Serviços de música online como o Spotify já usam esses tipos de atributos para categorizar as músicas e recomendar novas músicas aos usuários com base em faixas semelhantes que eles já ouviram.

p Você também pode entender as emoções expressas pelas músicas de suas letras, dependendo de sua formação cultural. Eles podem ser analisados ​​usando o mesmo software de "processamento de linguagem natural" usado para avaliar a linguagem de notícias e feeds do Twitter.

p Isso pode ser feito de maneira simples, codificação de carga emocional positiva ou negativa das palavras, ou mais elaboradamente, combinando palavras com oito emoções centrais:alegria, tristeza, raiva, temer, desgosto, surpresa, confiança e expectativa. O software então conta o número de vezes que cada emoção é indicada na letra de uma música.

p Ao identificar os componentes emocionais das canções mais populares, os pesquisadores podem montar uma imagem dos próprios sentimentos dos ouvintes e usá-la para prever o sentimento econômico. Executar o exercício de mapeamento de emoção em todas as músicas em uma tabela top-100 captura a maior parte das novas músicas que estão sendo compradas e ouvidas mês a mês.

p É aqui que as vantagens de usar "big data" de um grande número de pessoas vêm à tona. Os resultados da pesquisa mostram apenas o que as pessoas que decidiram participar desejam que você saiba. Paradas musicais, por outro lado, refletem as escolhas reais do consumidor de um grupo muito mais amplo de pessoas.

p Desaceleração emocional

p Os pesquisadores de Claremont aplicaram essa técnica a gráficos de antes e depois da crise econômica global de 2008. Eles descobriram que, depois do acidente, a frequência de palavras associadas a raiva e nojo aumentou, enquanto a frequência de palavras associadas a confiança diminuiu. Esse tipo de evidência sugere fortemente que os estados de espírito dos consumidores de música influenciam na música que eles escolhem pagar e ouvir.

p Esta pesquisa e os comentários de Andy Haldane sugerem que tanto a música quanto as letras de canções populares podem de fato ser usadas para prever o sentimento econômico, e até mesmo movimentos de curto prazo no mercado de ações. Serviços de streaming como o Spotify e o Apple Music estão baseados em dados que podem ajudar a construir um mapa muito mais detalhado do sentimento econômico do que as listas dos 100 melhores. Como essas empresas têm dados sobre residências individuais, poderíamos até criar índices de sentimento para diferentes regiões e grupos de pessoas (por exemplo, com base em quanto eles ganham).

p Convocar economistas para consultar o clima musical da nação pode parecer um tanto surpreendente, bizarro até. Mas a pesquisa sugere que a abordagem de big data para rastrear o sentimento do consumidor realmente pode ser útil. É apenas um aspecto do impulso geral do Banco da Inglaterra para ampliar e diversificar as fontes de informação que consulta em suas análises e tomadas de decisão. E isso deve ser bem-vindo. p Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.