p Crédito:Universidade de Nanjing
p Uma equipe de pesquisadores afiliados a várias instituições na China e duas nos EUA desenvolveu uma maneira de usar o aprendizado de máquina para ter uma visão melhor do passado. Em seu artigo publicado na revista
Ciência , o grupo descreve como eles usaram o aprendizado de máquina para analisar registros do passado. p Os cientistas usam fósseis para datar as rochas porque não têm como testar a idade das rochas diretamente. Pesquisas anteriores mostraram que a maioria das espécies só existe por um certo período de tempo. Se os cientistas determinarem a época em que um determinado dinossauro viveu em uma determinada área, eles podem usar essa informação para datar as rochas locais usando os fósseis embutidos nelas. Uma desvantagem desse método de datação de rochas é que ele não fornece aos cientistas um filtro muito preciso ao tentar criar uma linha do tempo de eventos históricos, como extinções em massa.
p Uma década atrás, um grupo de matemáticos desenvolveu uma abordagem estatística para criar uma linha do tempo da biodiversidade com base na análise de centenas de milhares de registros de fósseis marinhos e terrestres. Seu método teria permitido aos cientistas dividir as últimas centenas de milhões de anos em pequenos intervalos de tempo. Isso teria fornecido uma visão mais precisa do que aconteceu. Infelizmente, levou dezenas de meses para executar os programas - muito tempo para uso prático. Neste novo esforço, os pesquisadores ressuscitaram o trabalho dos matemáticos aplicando o aprendizado de máquina aos dados e, em seguida, analisando os resultados em um supercomputador Tianhe-2.
Os paleontólogos usam big data e supercomputadores para recuperar a paleobiodiversidade marinha. Crédito:Universidade de Nanjing, Nós vídeo p Os pesquisadores inseriram dados cobrindo aproximadamente 300 milhões de anos - desde o início do período Cambriano, aproximadamente 540 milhões de anos atrás, até pouco depois do início do período Triássico, aproximadamente 240 milhões de anos atrás. O computador retornou resultados para períodos de tempo tão curtos quanto 26, 000 anos. Eles compararam a diferença na resolução entre olhar para seis meses de pessoas vivendo durante um determinado período de tempo versus um século.
p Os pesquisadores descobriram que a linha do tempo produzida pelo computador difere em alguns aspectos da linha do tempo produzida em períodos de tempo mais longos. Por exemplo, uma das cinco grandes extinções em massa que se acredita ter acontecido não aconteceu de fato - foi mais uma mudança lenta na biodiversidade. p © 2020 Science X Network