p Uma equipe de pesquisadores liderada pelo professor associado Alexander Petukhov do Instituto de Relações Internacionais e História Mundial da Universidade Lobachevsky está desenvolvendo modelos de conflito social com base em dinâmica não linear. p Para modelagem matemática, uma característica importante dos processos sociais e políticos é que eles não podem ser estritamente definidos. Eles estão sempre sujeitos a pequenas mudanças e flutuações. Muitas vezes, os processos sociais são comparados às partículas brownianas. Essas pequenas mudanças (flutuações) em sua trajetória são explicadas pelo movimento caótico de outras moléculas. Em processos sociais, flutuações podem ser consideradas como manifestações do livre arbítrio de seus participantes individuais, bem como outras manifestações aleatórias do ambiente externo.

p Na física, esses processos são geralmente descritos pela equação de difusão estocástica de Langevin, que também foi aplicado para modelar certos processos sociais.

p A abordagem baseada em tais equações tem várias vantagens:

1. Como já mencionado, permite que se leve em consideração as manifestações do livre arbítrio dos participantes individuais, bem como outras manifestações aleatórias do ambiente externo ao sistema social.
2. O comportamento do sistema social pode ser calculado tanto para o todo quanto para seus elementos individuais.
3. Com esta abordagem, é possível identificar alguns modos estáveis ​​característicos de funcionamento dos sistemas sociais, dependendo das diferentes condições iniciais.
4. As equações de difusão como ferramentas matemáticas são suficientemente validadas para serem utilizadas em simulação numérica.

p O modelo é baseado na ideia de que os indivíduos interagem na sociedade por meio de um campo de comunicação - h. Este campo, que é criado por cada indivíduo na sociedade, modela a interação de informações entre indivíduos.

p Contudo, deve ser entendido que esta é uma sociedade dificilmente atribuível como um objeto na topologia física espacial clássica.

p De acordo com o Dr. Petukhov, do ponto de vista da transferência de informações entre indivíduos, o espaço na sociedade combina coordenadas espaciais clássicas e características específicas adicionais. Isso é explicado pelo fato de que, no mundo moderno da informação, não há necessidade de estar próximo ao objeto de influência para transmitir informações a esse objeto.

p "Assim, a sociedade é multidimensional, espaço social e físico refletindo a habilidade de um indivíduo de "alcançar" outro indivíduo com seu campo de comunicação, isso é, para influenciar aquele indivíduo, seus parâmetros e a capacidade de se mover em um determinado espaço, "observa Alexander Petukhov.

p De acordo, a posição do indivíduo em relação a outros indivíduos em tal espaço fornece um modelo do nível de relacionamento entre eles e de seu envolvimento na troca de informações. Quando os indivíduos estão localizados próximos uns dos outros neste modelo, significa que há uma troca regular de informações entre eles, e uma conexão social foi estabelecida. Nesse contexto, a variante de interação entre indivíduos ou grupos de indivíduos, resultando em um aumento dramático na distância (ou seja, a distância social Δx =xi — xj, onde x é a coordenada no espaço social e físico, eu, j =[1, N], onde N é o número de indivíduos ou grupos consolidados de indivíduos) entre eles deve ser considerado um conflito.

p Portanto, assumindo que um indivíduo é semelhante a uma partícula browniana com um certo raio de influência sobre outros indivíduos, o campo da comunicação pode ser representado pela equação de difusão.

p Com base na abordagem apresentada acima e no modelo desenvolvido por pesquisadores da Universidade Lobachevsky, os seguintes padrões característicos e dependências nas condições iniciais e de contorno foram revelados:

1. Condições de limite específicas foram estabelecidas, com a conta da influência externa e controle, sob o qual as bases para o surgimento do conflito social e seu agravamento são criadas. Tais condições são determinadas pelos parâmetros do sistema social.
2. Foi encontrada uma região de estabilidade característica para um sistema social. Nessa região, que é determinado por trajetórias de fase, uma distância social relativamente pequena é mantida entre os objetos em estudo. Essa situação é característica de grupos populacionais que estão interagindo ativamente e em um contato contínuo de informações. Ao mesmo tempo, observou-se como essa região muda, dependendo da influência da função de gestão de conflitos.
3. Ao determinar e correlacionar esses estados de fronteira com a parametrização introduzida da função de controle, é possível determinar os padrões correspondentes a certos conflitos étnico-sociais modernos. Assim, este modelo pode ser usado como uma ferramenta para prever a dinâmica do conflito e para produzir cenários de resolução de conflito.

p Também foi provado no curso desses estudos que a transição de um sistema cognitivo multicomponente distribuído de um estado estável para um instável é um efeito de limiar. De acordo com Alexander Petukhov, os experimentos realizados por pesquisadores da Universidade Lobachevsky revelaram os parâmetros específicos necessários para controlar tal sistema:eles determinam a transição de um estado estável para um instável, o que torna isso possível, com controle total de tais parâmetros, para criar condições para o surgimento de um conflito social, ou, pelo contrário, para evitá-lo.

p "Ao desenvolver esta abordagem no futuro, poderemos criar a partir dela uma ferramenta de previsão adequada de conflitos sociais ”, Alexander Petukhov diz.