p Um novo estudo de pesquisadores da Universidade de Manchester investiga a sofisticada rede de agentes no Twitter que trabalham para distribuir notícias falsas durante campanhas eleitorais. p O artigo - "Political Astrotur fi ng on Twitter:How to Coordinate a Disinformation Campaign" - foi publicado no jornal Comunicação Política . "Astroturfing 'vem da maneira como os agentes parecem fazer parte de um movimento popular genuíno, quando na verdade, eles fazem parte de uma campanha orquestrada e gerenciada centralmente.

p Usando registros do tribunal de um caso na Coreia do Sul, onde o Serviço Nacional de Informações (NIS) foi pego tentando influenciar a eleição presidencial de 2012, os pesquisadores foram capazes de identificar 1, 008 contas de Twitter controladas por agentes NIS. Eles então examinaram os padrões de interação entre esses conhecidos "astroturfistas, "descobrindo que eles mostraram traços claros de coordenação.

p Essa coordenação surgiu do que o pesquisador da Universidade Dr. David Schoch chama de "o problema do agente principal". Ele diz; "O organizador da campanha (ou" diretor ") quer que as coisas sejam feitas de uma determinada maneira. Para campanhas de astroturfing, isso significa que os agentes devem tentar parecer que fazem parte de uma campanha popular legítima. Os "agentes, " Contudo, pode faltar motivação para fazê-lo e tentar economizar para agradar aos organizadores. "

p Seu desejo de acelerar o processo leva os agentes a copiar e colar mensagens em várias contas, o que permitiu aos pesquisadores procurar tweets com exatamente o mesmo conteúdo, que foram postados em um curto período de tempo.

p "Resumindo, "diz o Dr. Schoch, "os padrões de coordenação que procuramos são duas contas postando o mesmo tweet em um curto espaço de tempo, e duas contas retuitando o mesmo tweet dentro de um curto período de tempo. "

p Um ponto-chave que torna este artigo notável é que ele se concentrou em redes reais, agentes humanos, em vez dos "bots" automatizados em que costumamos pensar quando falamos sobre notícias falsas no Twitter. Na verdade, os resultados do estudo mostram que as redes de atores humanos realmente exibem mais padrões coordenados do que os bots.

p Os autores também tinham os dados NIS para usar como um conjunto de dados "verdadeiros", diz o Dr. Schoch. De outra forma, eles "teriam que confiar em algoritmos de detecção 100% precisos, o que, claro, é uma ilusão! "

p Aplicar essas informações aos dados do Twitter obtidos no processo judicial, os pesquisadores foram capazes de detectar mais 921 contas suspeitas provavelmente envolvidas na campanha do NIS.

p Eles também estão investigando campanhas anteriores, Dr. Schoch acrescenta; "Atualmente, estamos estudando cerca de 10 campanhas mais recentes em todo o mundo para ver se esses padrões de coordenação também podem ser observados. Os resultados preliminares sugerem que este é realmente o caso."