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    Coletivos de animais, como formigas, devem se mover em seu ambiente como jogadores experientes
    p Crédito CC0:domínio público

    p Muitos animais precisam se mover em seu ambiente para encontrar recursos para viver e se reproduzir. p Os cientistas estudaram exemplos particulares disso por muitos anos, mas não existem muitas estruturas unificadoras para entender os princípios gerais de organização do movimento animal.

    p Isso é especialmente verdadeiro para grupos de animais como colônias de formigas, cujas rotas individuais enquanto procuram por comida podem parecer um 'passeio aleatório'.

    p Agora, uma equipe interdisciplinar de cientistas da Universidade de Bristol desenvolveu um modelo mais fundamental de movimento coletivo que gera previsões de como os indivíduos em grupos coesos devem se mover, considerando como seu comportamento de movimento deve ser otimizado para o sucesso no nível da colônia em encontrar comida.

    p Sua pesquisa foi publicada hoje no Interface do Jornal da Royal Society .

    p Um dos autores, Dr. Edmund Hunt, do Departamento de Engenharia Matemática da Universidade de Bristol, disse:"Reconhecemos que o desafio que uma colônia de formigas deve resolver é o mesmo que o desafio de um jogador que tenta maximizar a riqueza a longo prazo.

    p "O matemático John Kelly produziu um resultado em 1956 mostrando que a maneira de fazer isso é apostar em jogos em proporção à probabilidade de vitória - portanto, aposte mais dinheiro em resultados mais prováveis.

    p "As formigas, então, devem alocar suas forrageadoras (sua 'riqueza') em áreas de forrageamento de acordo com a probabilidade de encontrarem alimento lá. "

    p Se esta for realmente a melhor estratégia, a evolução deve ter produzido comportamentos de movimento que resultam em formigas gastando tempo preferencialmente em áreas com alta probabilidade de retorno.

    p Isso resulta em modelos matemáticos de movimento que podem ser obtidos diretamente de técnicas estatísticas originalmente desenvolvidas na física, para obter amostras de distribuições de probabilidade complexas ('ambientes' complexos).

    p A nova estrutura para o movimento animal gera previsões teóricas para a maneira como coletivos de organismos altamente relacionados devem se mover, que no futuro pode ser examinado experimentalmente em uma ampla gama de sistemas biológicos.


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