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    Como ensinar e educar melhor na era do big data
    p Resumindo um aluno em números. Crédito:Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com

    p Na reunião de pais e professores, Sentei-me à mesa do professor do meu primeiro ano em uma cadeira feita para uma criança de 6 anos. A professora apontou para porcentagens rabiscadas em tinta vermelha. Eu olhei e escutei. p "Este número, " ela disse, "é sua pontuação Lexile." Ela continuou, movendo seu dedo indicador sobre uma mesa criada pela MetaMetrics. "Aqui está o intervalo de normalidade para a idade dele. Então, você quer que ele leia livros neste nível. "

    p O relatório dela de seu desempenho em matemática procedeu da mesma maneira:mais porcentagens, intervalos e "níveis, "às vezes calculado a partir de diferentes medidas protegidas por direitos autorais.

    p Neste ponto, Eu estava tendo dificuldade em seguir. Eu silenciosamente me perguntei:eu tenho um Ph.D. em Ensino e Aprendizagem, e não entendo o que esses dados dizem sobre meu filho. O que os outros pais estão ganhando com essas reuniões?

    p Quando o professor fez uma pausa para respirar, Eu me inclinei tanto quanto a pequena cadeira permitia. Ela ergueu os olhos da cascata de planilhas, capturando meu olhar. Eu aproveitei o momento. "Você consegue falar com o Mac?" Eu perguntei. "Quero dizer, você sabe do que ele gosta, no que ele está interessado? Essa é uma boa maneira de selecionar livros para ele, com base em seus interesses. "A MetaMetrics não sabe o que deixa Mac (nome fictício) animado com o aprendizado. Ela sorriu e relaxou em sua cadeira, também.

    p Não é suficiente coletar dados sobre um aluno. Acredito que os dados não substituem a construção de relacionamento com os jovens. E ainda, professores do ensino fundamental ao médio que trabalham bem com dados, os que sabem medir e falar a partir de percentagens, estão fazendo o trabalho certo. Isso é ensinar na era do "big data".

    p Escolas ricas em dados

    p Pressões recentes de responsabilização nas escolas, devido a Nenhuma Criança Deixada para Trás, significa que os professores usam cada vez mais os dados dos alunos para informar tanto a instrução em sala de aula quanto a melhoria em toda a escola.

    p Basta ler o primeiro parágrafo de um Resumo Executivo de 2009 do Departamento de Educação para ter uma ideia da importância dos dados nas escolas:"A coleção, análise, e o uso de dados educacionais são fundamentais para a melhoria dos resultados dos alunos previstos por No Child Left Behind (NCLB). O uso de dados na tomada de decisões educacionais deve abranger todas as camadas do sistema educacional - do federal ao estadual, distrito, níveis da escola e da sala de aula. "

    p Em uma pesquisa de 2007 com 1, 039 distritos escolares em todo o país, o Departamento de Educação descobriu que 100% mantinham um sistema de informação do aluno com pontos de dados como pontuações de testes em avaliações estaduais, demografia, atendimento e comportamento.

    p Com programas como PowerSchool, Infinite Campus e Skyward - cada um cobrando mais de US $ 5 por criança por mês - esses sistemas de informação do aluno prometem um balcão único para rastrear todos os aspectos dos dados de alunos e escolas de um distrito.

    p Idealmente, esses sistemas ajudam os professores a analisar os dados dos alunos em equipes, com outros professores e líderes escolares. Mas como os professores de vários distritos normalmente interpretam, usar ou ignorar dados ainda é uma questão em aberto.

    p Em alguns distritos, os professores precisam de treinamentos de alfabetização de dados que lhes mostram como interpretar os dados dos alunos e ajustar suas instruções de acordo. Em outros distritos sem treinamentos, os professores não têm um plano coeso sobre o que fazer com todos esses dados, fazendo com que o esforço de big data pareça inútil.

    p Capturando as necessidades de um aluno

    p Como Toni Morrison disse uma vez, "Sabedoria sem dados é apenas um palpite." Apenas ter dados sobre crianças não é equivalente a eles viverem bem, ou ter um futuro promissor.

    p Muitas vezes, o oposto é verdadeiro. Os alunos são excluídos das oportunidades porque são percebidos como de "baixo desempenho" com base em pontos de dados limitados. A responsabilidade recai sobre o aluno em melhorar, em vez de perguntar como o sistema está falhando para a criança.

    p Acredito que as escolas devem se concentrar no desenvolvimento de mais sabedoria em dados - considerando o poder dos dados para construir caminhos para um futuro melhor. Fazer isso significa todos os educadores, sejam eles pais ou professores, use os dados com sabedoria:considerando o que eles mostram e o que não mostram, considerando esses dados no contexto social mais amplo, e olhar para as experiências e tendências passadas na vida de uma criança para planejar cuidadosamente o futuro.

    p Cada vez mais, a pesquisa educacional incentiva os professores a expandir suas definições de dados para incluir fontes além das avaliações obrigatórias:dados de observação em sala de aula, gravou conversas individuais com um aluno, e vídeos de como os alunos falam e gesticulam enquanto resolvem um problema de matemática.

    p Usados ​​juntos, essas formas de dados pintam uma imagem mais matizada de uma criança, capturando aspectos que não são medidos por um teste determinado pelo estado.

    p Pais e professores podem pensar em ainda mais pontos de dados que começam a apontar para redes sociais mais amplas, dinâmicas culturais e econômicas em jogo no dia a dia da criança.

    p A pontuação Lexile de Mac não explica seu desinteresse em ler sobre cães no Ártico por duas semanas. Mas os dados sobre o que o Mac gosta de fazer em casa forneceriam informações complementares sobre possíveis tópicos de livros. MetaMetrics não sabia que mamãe se esqueceu de mandar seu almoço para a escola e ele se recusa a comer no refeitório; Mac estava faminto quando fez aquelas planilhas de matemática. Uma rápida avaliação do estado socioemocional de Mac antes de começar o trabalho de matemática poderia explicar sua falta de fôlego no meio do teste.

    p E Mac é um homem branco privilegiado que não carrega nenhum fator de racismo, sexismo ou instabilidade econômica, realidades diárias de muitos alunos que são completamente apagadas por uma única métrica. Avaliações rápidas sobre bullying e ansiedade, por exemplo, poderia elaborar significativamente uma tabela MetaMetrics para professores e pais.

    p De lá, adultos, espero que com os alunos, poderia pensar nesses pontos de dados complementares para criar um plano, abordando as várias razões pelas quais a leitura e a matemática não estão indo tão bem quanto todos esperam.

    p Usar a sabedoria de dados como um princípio orientador é a essência da educação séria. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.




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